大数据是怎样计算出来的？
新疆 1633280
吉林 190541
辽宁 145260
甘肃 404955
河北 187045
北京 16370
山西 156381
天津 11606
陕西 205900
宁夏 51853
青海 715587
山东 153422
西藏 1204501
河南 165600
江苏 100952
安徽 140397
四川 484310
湖北 186163
重庆 82539
上海 6306
浙江 102045
湖南 212418
江西 167302
云南 383978
贵州 176252
福建 121894
台湾 36136
广西 236811
广东 177084
海南 33979
内蒙 1145156
黑龙江450076
香港 1101
澳门 27
合计 9487244 [平方公里]
我指的大数，是一个相对的数字。虽然叫理论，其实是自己个人的一点想法而已。我曾经把我的这点想法将给我的朋友们听，他们感觉到新鲜，而且那种思想性使他们受到一定的启发，而有所思。我曾经把它将给我的学生和朋友听，他们那专注的神情叫我感动，后来有个大四的学生说，为什么不写下来，现在我说自己的2点想法。
第1点结论是数量很大，把看来不可能的东西，变为可能。例如我提出怎么一个问题，一只老鼠它知道莎士比亚的诗吗？那可是一只野老鼠呀，你一定认为可笑，那怎么可能？现在我们做个假设，我们把它关在一个打字机上，每跑一步它可以打一个字，那么设想一下，假如它可以可以不停的跑，跑上10年呢，打出来的字有多少呀，是一个大数吧。这么多的字，排列起来，没有任何意义的，可是科学家们用数学方法，利用计算机得出来结论。那就是不仅可以找出来一首，而且是好几首莎士比亚的诗。可见数量一大，把认为是不可能的东西变为可能。基于这一观点，甘谷人有句骂人的话，‘人多了有无怪呼的人，猪多那有五爪龙’。这就是人们说的大千世界，无奇不有的真实含义吧。我们知道霍金吧，是世界公认的继爱因斯坦之后最伟大的物理学家，他的著作《时间简史》影响深远，看懂的人特别少，读不懂也是一种收获吧。它的第3章的题目是：黑洞并不是完全黑的。我们知道黑洞会把光速运动的离子吸收进去，光速是速度的极限。那么什么样的离子它都可以吸收。经过多少亿年，吸进去的离子的数量是极其巨大。霍金正是基于这一思想提出来他的观点，这么巨大数量的离子怎么会没有一个能够‘能干’的离子跑出来呢，数量很大，把看来不可能的东西，会变为一种可能。有第1个跑出来，就会跑出来第2个，这样下去，黑洞会解体的，他突破了爱因斯坦的局限。现在我们能够观察到黑体的解体，计算它的年龄。人们惊讶霍金的聪明程度，可是想一下世界上的人很多，可以说是一个大数。怎么不会有这么样的人存在呢。什么样的人和事都可能存在呀，我们没有必要为了一点小事情，使自己有限的生命不能安静。
第2点认识是珍惜缘分。我曾经称过100克小麦，之后数它们的个数，再推算一下，1000克有8000个，当成1万吧。甘谷县60万人，每人比喻为一粒小麦，60万个是有120斤，这么多小麦在院子里晒那么多呀，想一下两个在一起的几率，原来是那么小。既然你们在一起就要珍惜这种缘分的。要是在全国呢，你在几十万斤麦子里找你的那一个，可能行有多大？这不是人力所为的呀，要慎待这种善缘哦。
参考资料：http://goukq.bokewu.com/blog188000.htm
我只是转帖，没有半寸功劳。你看明白就关了问题好了
参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/11596005.html?fr=qrl3
光速是速度的极限。那么什么样的离子它都可以吸收。经过多少亿年，吸进去的离子的数量是极其巨大。霍金正是基于这一思想提出来他的观点，这么巨大数量的离子怎么会没有一个能够‘能干’的离子跑出来呢，数量很大，把看来不可能的东西，会变为一种可能。有第1个跑出来，就会跑出来第2个，这样下去，黑洞会解体的，他突破了爱因斯坦的局限。现在我们能够观察到黑体的解体，计算它的年龄。人们惊讶霍金的聪明程度，可是想一下世界上的人很多，可以说是一个大数。怎么不会有这么样的人存在呢。什么样的人和事都可能存在呀，我们没有必要为了一点小事情，使自己有限的生命不能安静。
第2点认识是珍惜缘分。我曾经称过100克小麦，之后数它们的个数，再推算一下，1000克有8000个，当成1万吧。甘谷县60万人，每人比喻为一粒小麦，60万个是有120斤，这么多小麦在院子里晒那么多呀，想一下两个在一起的几率，原来是那么小。既然你们在一起就要珍惜这种缘分的。要是在全国呢，你在几十万斤麦子里找你的那一个，可能行有多大？这不是人力所为的呀，要慎待这种善缘哦.
我指的大数，是一个相对的数字。虽然叫理论，其实是自己个人的一点想法而已。我曾经把我的这点想法将给我的朋友们听，他们感觉到新鲜，而且那种思想性使他们受到一定的启发，而有所思。我曾经把它将给我的学生和朋友听，他们那专注的神情叫我感动，后来有个大四的学生说，为什么不写下来，现在我说自己的2点想法。
第1点结论是数量很大，把看来不可能的东西，变为可能。例如我提出怎么一个问题，一只老鼠它知道莎士比亚的诗吗？那可是一只野老鼠呀，你一定认为可笑，那怎么可能？现在我们做个假设，我们把它关在一个打字机上，每跑一步它可以打一个字，那么设想一下，假如它可以可以不停的跑，跑上10年呢，打出来的字有多少呀，是一个大数吧。这么多的字，排列起来，没有任何意义的，可是科学家们用数学方法，利用计算机得出来结论。那就是不仅可以找出来一首，而且是好几首莎士比亚的诗。可见数量一大，把认为是不可能的东西变为可能。基于这一观点，甘谷人有句骂人的话，‘人多了有无怪呼的人，猪多那有五爪龙’。这就是人们说的大千世界，无奇不有的真实含义吧。我们知道霍金吧，是世界公认的继爱因斯坦之后最伟大的物理学家，他的著作《时间简史》影响深远，看懂的人特别少，读不懂也是一种收获吧。它的第3章的题目是：黑洞并不是完全黑的。我们知道黑洞会把光速运动的离子吸收进去，光速是速度的极限。那么什么样的离子它都可以吸收。经过多少亿年，吸进去的离子的数量是极其巨大。霍金正是基于这一思想提出来他的观点，这么巨大数量的离子怎么会没有一个能够‘能干’的离子跑出来呢，数量很大，把看来不可能的东西，会变为一种可能。有第1个跑出来，就会跑出来第2个，这样下去，黑洞会解体的，他突破了爱因斯坦的局限。现在我们能够观察到黑体的解体，计算它的年龄。人们惊讶霍金的聪明程度，可是想一下世界上的人很多，可以说是一个大数。怎么不会有这么样的人存在呢。什么样的人和事都可能存在呀，我们没有必要为了一点小事情，使自己有限的生命不能安静。
第2点认识是珍惜缘分。我曾经称过100克小麦，之后数它们的个数，再推算一下，1000克有8000个，当成1万吧。甘谷县60万人，每人比喻为一粒小麦，60万个是有120斤，这么多小麦在院子里晒那么多呀，想一下两个在一起的几率，原来是那么小。既然你们在一起就要珍惜这种缘分的。要是在全国呢，你在几十万斤麦子里找你的那一个，可能行有多大？这不是人力所为的呀，要慎待这种善缘哦。
参考资料： http://goukq.bokewu.com/blog188000.htm
拾 十 10
念 贰拾 廿或廿 20
叄拾 卅 30
肆拾 卌 40 少见卌表示。常以四十表示。
佰 百 100
仟 千 1,000
万 10的4次方 中国数字以10的4次方为组。
亿 10的8次方 也作万万。
兆 10的12次方
京 10的16次方 也作经
垓 10的20次方
秭 10的24次方 也作杼。
穰 10的28次方 也作壤。
沟或沟 10的32次方
涧或涧 10的36次方
正 10的40次方
载或载 10的44次方
极或极 10的48次方 古代中文数字。
大数据和云计算的区别？
1、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2、对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。3、背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。4、价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。结构大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。以上内容参考：百度百科-大数据
什么样的数据算是大数据？
选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。扩展资料：大数据的特征：1、数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息、数据类型的多样性。2、指获得数据的速度、妨碍了处理和有效地管理数据的过程。3、数据的质量、数据量巨大，来源多渠道。4、合理运用大数据，以低成本创造高价值。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。参考资料来源：百度百科-大数据
大数据和云计算技术有哪些
云计算与大数据概述
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。
云计算与大数据要学啥？
近段时间网上开始流行一个新名词，就是云计算，于是很多人就开始产生疑问了，云计算是什么？它是做什么的？下面南邵电脑培训给你做个详细的介绍吧。 云计算的虚拟空间无限大，物联网和互联网产生的大量数据，要找一个地方集中存储和处理，就要用云来存储。比如我们平时手机或电脑存储空间不够的情况下，会把一些图片及视频存在云盘，云端。 云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在最有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。以前你要玩最新的大型3D游戏或者做了个大型3D动画需要渲染，首先想到的都是重新买一台更高配置电脑或者换个显卡等；有了云计算之后，你只需要一台显示器，连到服务商的云计算平台上，如果想玩两天新游戏，就单独购买这两天的高配CPU和显卡，只付两天的钱，玩腻了就恢复成普通的配置；如果你今晚要做大量渲染，就买今晚几个小时的高配，第二天早上拿到成片，就可以恢复原来的配置。所有这些计算和渲染工作都在云计算服务商的数据中心统一完成，你只需要按小时甚至按分钟计费，不用再自己买电脑和服务器了。做云计算的服务商都会自建数据中心。 大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。比如传统的市场调研方法，就是去大街上或者网上发问卷，能得到成百上千份结果就很不错了，或者邀请几个典型用户到会议室访谈一下；大数据的做法是把收集所有人的数据进行分析，把每个人都当做独立个体进行分析，而不是找群体特征。大数据的结果就是更精准，更细致，更个性化。 再比如我们经常会看一些现代谍战片，侦察部如何找到罪犯？就是通过全城监控录像，在海量数据中搜索一个人的面孔，犯罪分子只要出现在监控中都会保留一条数据及位置，从而更好地实施下一步方案，大大提高破案效率。这也是企业为什么在极力追捧云计算大数据技术。再比如京东、淘宝、今日头条、新浪、百度、网易、等购物网站，就是采用这种技术。
