信息分析的目的
信息分析信息分析(Information Analysis）什么是信息分析 所谓信息分析(Information Analysis）亦称情报分析、情报研究或情报调研，就是根据特定问题的需要，对大量相关信息进行深层次的思维加工和分析研究，形成有助于问题解决的新信息的信息劳动过程。 信息分析是在现代信息分析与咨询活动飞速发展的背景下，于20世纪50年代由情报科学中派生出来的一门新兴学科。近二三十年来，在信息的广泛传播过程中，信息分析得到了迅猛发展。信息分析的理解 对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行：① 从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。② 从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。③ 从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。④ 从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。⑤ 从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。 因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。信息分析的类型 由于信息分析涉及到社会的方方面面，采用各种各样的研究方法，所以根据不同的划分标准，可以将信息分析划分成各种不同的类型。 1.按领域划分 国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项信息分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。这些领域大致可以分为以下几方面：政治（含外交）、经济（含产业）、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言，进行信息分析时要考虑的要素简述如下。政治信息分析要素经济信息分析要素社会信息分析要素科学技术信息分析要素交通通信信息分析要素人物信息分析要素军事信息分析要素 2.按内容划分跟踪型信息分析跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。比较型信息分析比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。预测型信息分析 所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。预测的要素包括：①人——预测者；②情况和知识——预测依据；③手段——预测方法；④事物未来和未知状况——预测对象；⑤预先推知和判断——预测结果。 根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。 社会的现代化管理就是体现在以预测为基础的战略管理上，预测型信息分析涉及的范围非常广泛，大到为国家宏观战略决策进行长期预测，小到为企业经营活动提供咨询的短期市场预测。预测型信息分析工作的方法大致上可以分为定性预测和定量预测两大类。例如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业人数、出口贸易都可以用作定量分析的数据来源，采用回归分析、时间序列分析、投入产出分析等方法进行预测；而对于那些政策性强、时间跨度大、定量数据缺乏的预测问题，则更多地需要依靠专家的直觉和经验。评价型信息分析 评价一般需要经过以下几个步骤：①前提条件的探讨；②评价对象的分析；③评价项目的选定；④评价函数的确定；⑤评价值的计算；⑥综合评价。 评价的方法有多种多样，如层次分析法、模糊综合评价法等。进行评价时要注意选择合适的变量和评价指标，同时评价往往涉及对比，因此评价对象的可比性值得考虑。评价是决策的前提，决策是评价的继续。评价只有与决策联系起来才有意义，评价与决策之间没有绝对界限，是同义语。 3.按方法划分 信息分析的类型也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。定性分析方法一般不涉及到变量关系，主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题；而定量分析方法肯定要涉及到变量关系，主要是依据数学函数形式来进行计算求解。定性分析方法比如比较、推理、分析与综合等；定量分析方法比如回归分析法、时间序列法等。值得指出的是，由于信息分析问题的复杂性，很多问题的解决既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相结合的运用越来越普遍。信息分析的工作程序 1．选题（1）课题来源选题就是选择信息课题，明确研究对象，研究目的和研究内容。课题来源有三种渠道：上级下达、用户委托、自选。第一、二类课题必须按要求完成，按时提交报告。第三类选题能否形成课题，需要评审。（2）自选课题获得成功的三个因素①针对性——课题有无实践上的应用价值，是否针对社会现实发展的迫切需要。对于信息分析这类应用性很强的项目来说，主题的针对性尤为重要。②新颖性或独创性——课题的创新之处和创新程度。③可行性——研究人员的专业特长、研究基础、研究能力和条件。2．研究框架设计课题一经确定，就要进行框架设计。首先是开题报告：阐明选题的意义、预期目标、研究内容、实施方案、进度计划、经费预算、人员组织及论证意见等。开题报告获准后，制订更详细的研究框架和工作计划。3．信息收集与整序4．信息分析与综合分析与综合的结果要与选题的针对性相呼应，应能回答该项研究所要解决的主要问题。5．编写研究报告:一般说，研究报告由题目、文摘、引言、正文、结论、参考文献或附注等几部分组成，并应包括以下主要内容：拟解决的问题和要达到的目标；背景描述和现状分析；分析研究方法；论证与结论。6．反馈:即提交研究报告信息分析方法 1．信息联想法联想本来是指由感知事物联想到另一事物的心理过程，这里是指在事物之间建立或发现相关关系的思维活动，其关键是准确把握事物之间的关系。常见信息联想法有：比较分析、逻辑分析、头脑风暴、触发词、强制联想、特性列举、偶然联想链、因果关系、相关分析、关联树和关联表、聚类分析、判别分析、路径分析、因子分析、主成分分析、引文分析等。 2．信息综合法 综合是把研究对象的各部分、方面、因素有机联结和统一起来，从总体上进行考察和研究的一种思维方法。常见的信息综合法有归纳综合、图谱综合、兼容综合、扬弃综合、典型综合、背景分析、环境扫描、SWOT分析、系统识别、数据掘挖等。 3．信息预测法 预测是人们利用已掌握的知识和手段，预先推知和判断事物未来发展的活动。常见的信息预测法有：逻辑推理、趋势外推、回归分析、时间序列、马尔柯夫链、德尔菲法等。 4．信息评估法 信息评估是在对大量相关信息进行分析与综合的基础上，经过优化选择和比较评价，形成能满足决策需要的支持信息的过程。通常包括：综合评估、技术经济评价、实力水平比较、功能评价、成果评价、方案优选等形式。常见的的评估方法有：指标评分、层次分析、价值工程、成本-效益分析、可行性研究、投入产出分析、系统工程和运筹学方法等。本条目对我有帮助83分享到：本条目相关文档 信息障碍分析 6页 信息分析与预测 66页 成都信息分析 6页 专利信息分析 22页 环境信息分析 5页 信息分析与预测 61页 信息分析概述 52页 完全信息和不完全信息的Cournot模型分析 6页 媒介信息与用户信息需求的契合分析 5页 基于信息熵的降雨信息区域化分析 5页更多相关文档本条目由以下用户参与贡献Cabbage,Dan,Zfj3000,Yixi,Gaoshan2013,Lin.页面分类: 信息管理术语评论(共0条)提示:评论内容为网友针对条目"信息分析"展开的讨论，与本站观点立场无关。发表评论请文明上网，理性发言并遵守有关规定。
信息分析的本质是什么
信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。
所谓信息分析(Information Analysis）亦称情报分析、情报研究或情报调研，就是根据特定问题的需要，对大量相关信息进行深层次的思维加工和分析研究，形成有助于问题解决的新信息的信息劳动过程。
信息分析是在现代信息分析与咨询活动飞速发展的背景下，于20世纪50年代由情报科学中派生出来的一门新兴学科。近二三十年来，在信息的广泛传播过程中，信息分析得到了迅猛发展。
信息分析的理解
对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行：
① 从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。
② 从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。
③ 从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。
④ 从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。
⑤ 从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。
信息分析的类型也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。定性分析方法一般不涉及到变量关系，主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题；而定量分析方法肯定要涉及到变量关系，主要是依据数学函数形式来进行计算求解。定性分析方法比如比较、推理、分析与综合等；定量分析方法比如回归分析法、时间序列法等。值得指出的是，由于信息分析问题的复杂性，很多问题的解决既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相结合的运用越来越普遍。
如何收集客户信息
金句
1．收集客户信息就像作战时收集情报一样，它直接影响到后面的销售决策。
本金句出自：《销售话术是设计出来的》第326页
2．对于销售人员来说，客户信息是一笔财富，应该把对客户的调查看成是销售的一部分，磨刀不误砍柴工，情报信息工作对于未来的销售价值是会不断增大的。
本金句出自：《销售话术是设计出来的》第342页
3．成功总是降临在有准备的人身上。
本金句出自：《销售话术是设计出来的》第367页
本书：《销售话术是设计出来的》
出版社：立信会计出版社
出版次：2014-06-01
书号：ECFD-N00009107-20161216
主题一 如何收集客户的信息
客户信息一般包括以下几点：
1．客户的基本信息： 客户编号、客户类别、客户名称、地址、电话、传真、电子邮编等
2．联系人信息：联系人姓名、性别、年龄、爱好、职务、决策关系等
3．客户来源信息
4．客户业务信息：所属行业、需求信息
5．客户交往信息：交往记录、交易历史等
6．客户价值信息
销售员在收集客户信息时，不仅要了解客户的兴趣、爱好，同时也要了解他的家人、亲戚朋友的兴趣爱好。
是否可以敏锐地判断对方是否是潜在客户。
与客户见面之前，销售员应该根据所有可以收集到的详细资料，描绘出客户的形象，同时想象站在客户面前与客户谈话的情景，如此演练数次之后，他才会真正地去拜访客户。
初次拜访客户的注意事项：
1.准备好名片
2.列出客户能立即获得的好处
3.准备好请教客户的问题
4.能够解决客户尚待解决的问题
5.告诉准客户重要的信息
6.复习产品的优点，熟悉公司产品的特色与功能
7.了解竞争对手产品的缺点及不足之处
8.掌握客户的需求及详细情况。
通过阅读书籍，我发现自己存在很多的不足，例如客户信息的收集和整理方面都是一个新手。我现在都未养成整理和手机客户信息的习惯。同时，自己对产品还不够熟悉，并没有经常复习产品的优点已经特色和功能。
不停地阅读书籍，才能明白自己存在的不足。一名销售人员不仅是一个咨询师，律师，经济师，专家等，还需要是一名心理学家。只有不停地提升自己的能力，增加自己的泛学体系，我们才能成为优秀的销售。
主题心得：
1.起：通过人们对专家更信赖提出了顾问式销售这个概念
2.承：具体讲述顾问式销售可以带来的好处。
3.转：如何成为一个顾问式销售
4.合：顾问式销售应该注意的地方。
客户信息的信息采集
客户信息采集指客户数据的采集、整理和加工;客户知识获取指客户信息的统计、分析和预测;客户知识运用指客户知识的发布、传递和利用。客户信息的采集是企业营销活动的一项系统性工作，面临着如何高效获取并不断更新客户信息的问题，而且客户信息的不同维度来源途径和获取程度存在各种差异而已。不同的行业和企业定义客户的信息视图有所差别，企业需要通过客户的信息和行为来描述特征，尤其当定义潜在目标客户群时，更是需要如此。一般说来，从市场营销的角度，描述客户信息的变量可以分为人口信息、行为信息和价值信息三类。在每一类中又可以进行相应的细分。获取客户信息的来源一般来说，企业获取客户信息的来源主要来自企业内部已经登记的客户信息、客户销售记录、与客户服务接触过程中收集的信息，以及从外部获得的客户信息。很多企业也有意识的组织一些活动来采集客户信息，比如经常采用的有奖登记活动，以各种方式对自愿登记的客户进行奖励，要求参加者填写他们的姓名、电话和地址等信息，这样的一些活动能够在短时间内收集到较大量的客户信息。这此收集客户资料的方法还包括：有奖登记卡和折扣券、会员俱乐部、赠送礼品、利用电子邮件或网站来收集等等。从外部获取潜在客户数据的渠道幸运的是，尽管国内的数据营销的社会基础并不十分完善，但仍有很多的机会找到并获取相关的客户数据。这些数据一般都要通过购买、租用或是合作的方式来获取。以下是可能的潜在客户数据获取渠道：1.数据公司。数据公司专门收集、整合和分析各类客户的数据和客户属性。专门从事这一领域的数据公司往往与政府及拥有大量数据的相关行业和机构有着良好而密切的合作关系。一般情况下，这类公司都可以为直复营销行业提供成千上万的客户数据列表。在北京、上海、广州、深圳等国内大中城市，这类公司发展非常迅速，已经开始成为数据营销领域的重要角色。2.目录营销与直复营销组织。这类组织直接给消费者打电话或邮寄产品目录。只要有合适的价格或目的安排，许多这样的公司都愿意分享他们的数据列表。3.零售商。一些大型的零售公司也会有丰富的客户会员数据可以获取。4.信用卡公司。信用卡公司保存有大量的客户交易历史记录，这类数据的质量非常高。5.信用调查公司。在国外有专门从事客户信用调查的公司，而且这类公司一般愿意出售这些客户的数据。6.专业调查公司。在消费品行业、服务行业及其他一些行业中，有许多专注于产品调查的公司。这些公司通过长期的积累和合作，通常积累了大量的客户数据。7.消费者研究公司。这类组织往往分析并构建复杂的客户消费行为特征，这类数据可以通过购买获取。8.相关服务行业。可以通过与相关行业有大量客户数据的公司进行合作或交换的方式获取客户数据。这类行业包括：通信公司、航空公司、金融机构、旅行社、寻呼公司等。9.杂志和报纸。一些全国性或区域性的杂志和报纸媒体也保有大量的客户订阅信息和调查信息。10.政府机构。官方人口普查数据，结合政府资助的调查和消费者研究信息都有助于丰富客户数据列表。政府的行政机关和研究机构往往也有大量的客户数据，如公安户政部门的户政数据、税务机关的纳税信息、社保部门的社会保险信息等。在国内，政府部门往往拥有最完整而有效的大量数据。在以前，这些数据并没有很好的应用于商业用途。政府部门已经在大力加强基础信息数据库的建设工作，在数据基础越来越好，数据的管理和应用越来越规范的市场趋势下，政府部门也在有意识的开放这些数据用于商业用途。
什么是信息 学院？！！
培养适应社会主义现代化建设需要，德智体全面发展，具备电子技术和信息系统的基本知识，能从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高等工程技术人才。信息工程专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业。本专业主要学习信息的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的专业知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。应获得以下几方面的知识和能力： 1.较系统地掌握本专业领域宽广的技术基础理论知识，适应电子和信息工程方面的广泛需要； 2.掌握电子电路的基本理论和实验技术，具备分析和设计电子设备的基本能力； 3.掌握信息获取、处理的基本理论和应用的一般方法，具有设计、集成、应用及计算机模拟信息系统的基本能力； 4.了解信息产业的基本方针、政策和法规，具有企业管理的基本知识； 5.了解电子设备和信息系统的理论前沿，具有研究、开发新系统、新技术的初步能力； 6.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。主干学科:电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术. 专业方向:信号与信息处理和应用电子技术
