遥感地质的现状
遥感地质应用，线、环解译技术普及，但提高有限，标准化程度很低。利用影像单元、影像岩石单元为依据的遥感填图技术，也有规范化的路要走。遥感异常提取技术虽可以在干旱、半干旱区实施大规模快速“扫面”，但在其他景观区应用、还有许多方法技术问题急待解决。矿物填图技术已取得较大进展，正在逐步走向实用化。数字地质信息提取技术才刚刚起步。遥感技术与其他勘查技术一样，有特定的物理基础，有一定的应用前提。它与常规野外地质调查研究工作不同之处：研究的对象是从空中垂直向下拍摄的地表多波段图像；它只能提供由影像可能提供的那部分地质信息；从图像上是不可能获取必须通过野外实地观察研究、取样化验鉴定才能取得的那部分地质资料。因此遥感技术应用是有条件的，有限度的，宜用其所长，避其所短。遥感技术所取得的地面图像和数据及相应的数据和信息处理技术在地质学的应用。又称地质遥感。一般包括4个方面的研究内容：①各种地质体和地质现象的电磁波谱特征。②地质体和地质现象在遥感图像上的判别特征。③地质遥感图像的光学及电子光学处理和图像及有关数据的数字处理和分析。④遥感技术在地质制图、地质矿产资源勘查及环境、工程、灾害地质调查研究中的应用。遥感是以电磁波为媒介的探测技术，对遥感目标（如地球）的电磁波辐射特性进行探测和记录，记录的数据通过遥感平台上的数据通讯和传输系统传送到地面接收站，通过数据接收和处理系统得到图像和数据磁带。遥感图像相当于一定比例尺缩小了的地面立体模型。它全面、真实地反映了各种地物（包括地质体）的特征及其空间组合关系。遥感图像的地质解译包括对经过图像处理后的图像的地质解释，是指应用遥感原理、地学理论和相关学科知识，以目视方法揭示遥感图像中的地质信息。遥感图像地质解译的基本内容包括：①岩性和地层解译。解译的标本有色调、地貌、水系、植被与土地利用特点等。②构造解译。在遥感图像上识别、勾绘和研究各种地质构造形迹的形态、产状、分布规律、组合关系及其成因联系等。③矿产解译和成矿远景分析。是一项复杂的综合性解译工作。在大比例尺图像上有时可以直接判别原生矿体露头、铁帽和采矿遗迹等。但大多数情况下是利用多波段遥感图像（尤其是红外航空遥感图像）解译与成矿相关的岩石、地层、构造以及围岩蚀变带等地质体。除目视解译外，还经常运用图像处理技术提取矿产信息。成矿远景分析工作是以成矿理论为指导，在矿产解译基础上，利用计算机将矿产解译成果与地球物理勘探、地球化学勘查资料进行综合处理，从而圈定成矿远景区，提出预测区和勘探靶区。利用遥感图像解译矿产已成为一种重要的找矿手段。
详细介绍一下遥感技术的应用前景
1、遥感技术广泛用于军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监 视、气象观测和互剂侦检等；
2、在民用方面，遥感技术广泛用于地球资源普查、植被分类、土地利用规划、农作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海洋研制、地震监测等方面；
3、航空和航天遥感技术在国民经济和军事的很多方面获得广泛的应用，例如应用于气象观测、资源考察、地图测绘和军事侦察等。
遥感技术的具体应用
1、在海洋研究中的应用在海洋研究的很多领域都要依赖和应用气象卫星提供的海洋遥感资料。海洋研究学者可以从连续的气象卫星红外和可见光遥感图像中区分出不同温度的水团、水流的位置、范围、界线和移动情况并计算出移动速度，从而获得水团、涡漩的分布，洋流变动等信息。这些信息对于海洋研究起着非常重要的作用，它不仅能确保航海安全，还可以节省燃料。如船只在海冰区航行时。利用卫星遥感图像可实时选择破冰船航线，使得破冰船能够选择冰缝或冰层薄弱的地带行驶，航行安全。2、在气象和气候研究中的应用在天气分析和气象预报中，卫星遥感资料促进了世界范围的大气温度探测，使天气分析和气象预报工作更为。在气象卫星云图上可以根据云的大小、亮度、边界形状、纹理、水平结构和垂直结构等来识别各种云系的分布，从而推断出锋面、气旋、台风和冰雹等的存在和位置，对各种大尺度和中小尺度的天气现象进行成功的、跟踪及预报。3、在林业领域的应用林业资源分布广，面积辽阔，属于再生性。应用遥感技术可编制大面积的森林分布图，测量林地面积，调查森林蓄积和其他野生资源的数量，对宜林荒山荒地进行立体调查，绘制林地立体图、土地利用现状图和土地潜力图等。通过对森林变化的动态监测，可及时对林业生产的各个环节——采种、育苗、造林、采伐、更新和林产品运输等工作起指导作用。4、在地质领域的应用遥感技术在地质工作中正发挥着日益重要的作用，目前已成为地质调查和勘察与监测的重要技术手段。应用范围已由区域地质、矿产勘察、水文地质、工程地质和环境地质扩大到农业地质、旅游地质、国土资源、土地利用、城市综合调查和环境监测等许多领域。
地质工程专业（专业学位）该怎么学啊，涉及哪些课程
我是山东科技大学的学生，下面是我们的主要课程，（注意，山东科技大学是以煤炭方向为主要的，）
1000000302 体育(1)
1000010100 形势政策(1)
1000130102 大学语文
1000190404 大学英语(1)
1004910101 思想道德修养与法律基础(1)
1040710105 高等数学A(1)
1040880102 毛泽东思想、邓小平理论和"三个代表"重要思想概论(1)
2006110203 普通化学
4026800200 入学教育、军训
1000000802 体育(2)
1000070202 物理实验(1)
1000150103 大学物理(1)
1000200104 大学英语(2)
1000260503 计算机技术基础
1005030102 思想道德修养与法律基础(2)
1011070300 形势政策(2)
1017590104 毛泽东思想、邓小平理论和"三个代表"重要思想概论(2)
2009880103 结晶矿物学
1000080202 物理实验(2)
1000160103 大学物理(2)
1000210104 大学英语(3)
1001400202 线性代数
1011130100 形势政策(3)
1017570103 马克思主义基本原理
1017640102 体育(3)
2000160402 物理化学
2061060102 晶体光学与光性矿物学
4029740102 普通地质学教学实习
1000220104 大学英语(4)
1005080102 中国近现代史纲要
1005160202 体育(4)
1011190100 形势政策(4)
1026050103 概率论与数理统计
2000820602 有机化学
2001020202 测量学
2008040101 现代测试技术
2009890104 古生物地史学
1000270203 计算机应用基础
1001710202 软件工程
2000010103 工程力学
2000890103 工程制图基础
2002770702 专业英语(1)
2004650203 数据库
2009870103 构造地质学
2010630102 宝玉石学
2010630102 宝玉石学
4001030102 测量教学实习
4023270102 地层学教学实习
2001750202 计算机绘图
2002780702 专业英语(2)
2005430203 水文地质学
2009920201 矿物岩石材料
2010610201 岩相古地理学
2010620303 地球化学
2018730201 第四纪地质与地貌学
2030100202 煤田地质学
2058490101 采矿学概论
2061300102 矿产经济学
2064610102 油气地质学
2064900102 资源环境与保护
2064910101 资源可持续发展
4001050102 构造地质课程设计
4032070106 地质填图实习
2001060402 地理信息系统
2009930102 区域地质学
2009940102 遥感地质学
2010570403 矿床学
2010600201 盆地分析
2010640203 地球物理勘探
2010660102 勘探方法
2010670102 矿井地质学
2023460101 地质统计学
2033420102 油气评价方法及应用
2058520102 测井地质学
4000050502 专业课程设计
4023300101 地球物理勘探教学实习
4000000904 毕业实习
4000040202 生产实习
4000060612 毕业设计
以上是地质专业的学生所学习的课程，比较重要的我也说不好，你就多看看《普通地质学》吧，地质的东西大多是凭借个人阅历和经验的要想一天成为大师可是不行的，同时建议你多咨询一下山东科技大学地质方面的老师，毕竟我们学校还有一个地质学的院士啦，而且刘宝珺院士大部分时间都在科技大学，来这很值，个人见解，仅供参考，
遥感技术的概念和遥感基本原理
“遥感”（Remote Sensing）即从远处探测、感知物体。遥感技术的一般概念是：从不同高度的遥感平台（Platform）上，使用各种传感器（Sensor），接收和记录来自地球表层各类地物发射或反射的各种电磁波信息，并对这些信息进行加工处理和分析，从而对不同的地物及其属性进行远距离探测和识别的综合技术。众所周知，世界上所有绝对温度大于零度的物体，都能够反射、发射和吸收电磁波。不同物体由于其物质成分、结构构造以及物理和化学性质的差异，决定了它们对不同波长的电磁波的响应敏感程度的差异。也就是说，不同的物体，它们对一定波长的电磁波的发射、反射和吸收规律不同；即便是同一种类的物体，由于其所处自然状态的不同或是处于不同的地理环境，所表现出来的这种规律也不同。这种规律就是地物的波谱特性。图19-1表示几种植物的波谱特性，图19-2表示同一种农作物不同自然状态所表现出来的波谱特性。除此之外，自然界中大多数物体都具有一定的几何形态和纹理结构。所以，通过上述地物波谱特性的研究，将遥感仪器探测到的不同地物的电磁波信息与之比较，就能区分和鉴别地物的种类及其属性特征。这就是遥感所采用的基本原理。从理论上讲，对整个电磁波波段都可以进行遥感，但实际上电磁波辐射在空中传输过程中，大气对其有明显的选择性吸收和散射作用（我们将电磁波辐射在大气传输过程中损耗较小，透射率较高的波段称为大气窗口）。由于“大气窗口”效应和探测技术水平限制，目前遥感技术只利用了有限的几个波段（窗口），其中最重要的波段如下。可见光（0.39～0.76 μm）和近红外（0.76～2.5 μm）波段。这是地物对太阳辐射的强反射波段，所用的传感器主要是照（摄）相机或多波段扫描仪等。图19-1 几种植物的波谱特性图19-2 同一农作物不同自然状态的波谱特性中红外（3～5 μm）波段。主要接收地物对太阳辐射的反射能量和自身的热辐射能量，所用的传感器主要是红外扫描仪等。热红外（8～14 μm）波段。主要接收地物自身的热辐射能量，所用的传感器主要是热红外扫描仪等。微波（8～1000 mm）波段。可分为主动和被动两种接收方式。主动式微波传感器通常包括侧视雷达、散射计和高度计；被动式微波传感器采用微波辐射计，包括扫描成像和非扫描成像等类型。
遥感的概念
遥感的概念如下：遥感（remote sensing）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。遥感通过人造地球卫星、航空等平台上的遥测仪器把对地球表面实施感应遥测和资源管理的监视(如树木、草地、土壤、水、矿物、农家作物、鱼类和野生动物等的资源管理)结合起来的一种新技术。遥感是以航空摄影技术为基础，在20世纪60年代初发展起来的一门新兴技术。开始为航空遥感，自1972年美国发射了第一颗陆地卫星后，这就标志着航天遥感时代的开始。经过几十年的迅速发展，成为一门实用的，先进的空间探测技术。遥感作为一门对地观测综合性科学，它的出现和发展既是人们认识和探索自然界的客观需要，更有其它技术手段与之无法比拟的特点。
基于卫星遥感的热异常提取方法
美国Landsat系列TM和ETM+数据用于煤火探测具有分辨率适中，信息量丰富，各波段信息能相互补充，且覆盖面积大，周期性强的优点；是大面积范围内普查地下煤火与动态探测的基础图像。ASTER数据在短波红外和热红外具有多波段特性，目前在煤火探测方面开展的工作还比较少，它具有一定的应用潜力。（一）基于ASTER数据的热异常提取方法1.ASTER数据的特点及应用先进星载热发射和反射辐射仪（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer，简称ASTER）是日本通产省（MITI）和美国国家航空和宇宙航行局（NASA）合作的成果。表3⁃2⁃1简要列举了ASTER的性能特点，它主要包括3个独立的光学系统：可见光与近红外辐射计（Visible and Near Infrared，简称VNIR），短波红外辐射计（Short Wave Infrared，简称SWIR）和热红外辐射计（Thermal Infrared，简称TIR）。由于VNIR子系统有一个用于沿轨方向立体观测的向后观测谱段3B和多轨观测的侧视立体观测系统，因而ASTER系统具有对地立体测量能力。作为多光谱高分辨率传感器，它主要可应用于冰川学、火山学、地质学、水文学、农业、城镇变化、自然灾害、气候变化和DEM等领域。2.数据源的获取为了进行煤火探测研究，运用了2004年8月7日白天的经过大气校正与发射率分离处理的ASTER⁃2B数据和2004年8月15日夜间的ASTER⁃1B数据。同时还选择了2004年7月的QuickBird数据，作为与热异常信息复合分析数据源。表3-2-1 ASTER的基本性能参数3.数据预处理ASTER和QuickBird数据都是经过辐射和几何校正后的1B级数据，具有地理坐标。它们的投影模式为UTM，Zone 48 North，基准面为WGS⁃84。ASTER⁃2B数据是经过大气校正的地表辐射系数数据、地表温度数据和地表发射率数据。由于ASTER空间分辨率较低，通过双线性内插法进行像元放大，使之与QuickBird数据具有相同的空间分辨率。然后直接利用像元的地理坐标信息，对不同类型的数据进行处理和分析。4.煤火区ASTER热波段图像特征图3⁃2⁃1（a）、（b）是乌达煤田白天和夜间的ASTER热红外波段图像。图3⁃2⁃2（a）是对ASTER热红外数据进行大气校正后的地表辐射系数图像，图3⁃2⁃2（b）是热红外波段数据经过大气校正和温度⁃发射率系数分离计算得到的地表温度系数图像。图3⁃2⁃2（c）是热红外波段数据经过大气校正和温度-发射率系数分离计算得到的地表发射系数图像。乌达煤火区白天的热红外波段图像中的高亮度区主要显示的是含煤地层；在夜间热波段图像中，高亮度的白色调区域分布范围较大，层次没有分开。整个乌达煤田都处于一片白色中，部分戈壁滩、沙漠的热辐射也比较强烈。图3-2-1 研究区不同时相的热波段图像图3-2-2 研究区ASTER-2B级图像数据5.夜间热波段图像发射率校正根据普朗克温度反演公式对夜间热波段数据进行发射率校正，计算公式如下：地下煤层自燃遥感与地球物理探测技术其中：λn为ASTER热波段的中心波长；T为温度；n为 ASTER热波段号（1～5）；h为普朗克常数；k为玻耳兹曼常数；c为光速；C1=2πhc2；C2= hc/k；L=（DNn-1）Rn；L为辐射系数；ε为发射率；DN为ASTER⁃1B热波段数据；Rn为DN值与光谱辐射系数校正参数。图3⁃2⁃3是利用普朗克温度反演公式对夜间原始1B数据经过发射率校正而得到的图像。从图像显示效果可看出，经过校正的图像煤火信息层次丰富，突出了主要火区分布范围和方向，同时压制了戈壁沙漠对热信息的干扰，提高了煤火区热信息反差，有利于煤火热异常的识别与提取。图3-2-3 发射率校正前后的夜间图像对比效果6.地下煤火热异常提取方法1）热信息光谱增强方法A.单波段增强法。ASTER热红外有5个波段，各个波段对地表温度存在一定的响应差异。从异常提取角度出发，图像亮度值的动态范围、信噪比和标准差越大，图像的热层次越丰富，清晰度越高，对热异常提取与分级越有利。通过计算比较各波段图像亮度动态范围、信噪比、均值和标准差等数据，优选出对温度变化具有较强检测能力的B5热波段进行热信息的增强处理。图3⁃2⁃4（a）是原始的热红外B5波段图像，灰度图像层次较弱，看不出热特性的强弱变化。图3⁃2⁃4（b）～（e）是通过4种图像增强方法对B5波段图像的增强效果对比。从中可以看出，不同方法增强效果有差异。线性增强方法虽然对高值热异常有所突出；但与背景的对比度不高，煤火区的灰度层次弱。高斯增强对火区热异常增强很明显，同时对火区和背景的热信息变化也有较好的反映，层次感好；但该方法对图像的条带有增强作用。直方图均衡化增强使火区总体呈现白色调，热信息层次感较差，条带效应明显。平方根增强突出了高值热异常分布的二值图像，压制了背景信息。B.多波段增强法。不同波段热图像对不同温度的热响应有差异。即当黑体温度升高，热响应会向短波长方向漂移。主成分分析方法以图像的统计特性为基础，主要用于数据压缩和图像增强处理。采用主成分分析法对热波段数据进行变换，可以对多波段热信息进行压缩，达到热信息综合与增强。图3⁃2⁃5是煤火区热波段图像主成分变换后生成的5个主成分分量图像。第一主成分图像突出了地物的高值热辐射，所占信息量最大，图像层次丰富，信息量大，热异常信息突出，与煤火区之间对应关系较好。第二主成分图像对地物的中等热辐射比较敏感，与煤火区背景地物的对应关系较好。第三主成分图像反映了戈壁沙漠的热辐射信息，同时也突出了图像的条带。图3-2-4 不同增强方法应用效果对比图第四、第五主成分图像显得杂乱，主要是噪声，无实际意义。2）热信息提取与分级方法①定量分割与分级。为使热异常提取操作规范化，减少主观任意性，首先对热波段图像进行正态化增强。以热波段图像的均值（X）代表区域背景，标准差σ作为尺度，用数倍σ值作为阈值，确定异常量化提取水平。同时利用（X+kσ）对异常进行分级，划分异常强度等级。k值取1，提取的热异常为一级异常；k值取2，提取的热异常为二级异常；k值取3，提取的热异常为三级异常。图3⁃2⁃6是煤火区的热异常分级图。这种分级图可以很直观地反映出图像中高值异常及其不同阈值条件下异常的变化范围，具有标准规范的特点；但异常界线是根据图像的均值和标准差决定的，不同级别异常不是自然过渡，不是图像热信息真实层次的反映。②彩色查找表定量分割法。彩色查找表法是通过按照某种规则生成的映射储存在查找表中，把每个位于颜色柱面的中轴上的灰度级匹配到彩色空间中的一点，从而简单地给每个灰度级赋一彩色，将单色图像映射为一幅彩色图像。目前的遥感图像处理软件中有许多彩色映射模式可供使用。图3⁃2⁃7是利用彩色查找表法获取的热信息分级图，热信息分级图像通过不同颜色的色调连续变化，可使热图像灰度变化信息通过彩色视觉效果微妙地反映出来，图中热信息颜色边界过渡自然。可以根据热异常空间分布与地下煤火区对应关系，对不同强弱级别热异常相互分布层次和信息总量进行量化控制，有利于对煤火信息的识别和提取。图3-2-5 多波段热红外主成分变换图像图3-2-6 利用ASTER热波段图像定量提取的热异常分布图图3-2-7 利用彩色查找表法定量提取的热异常分布图3）热异常信息的复合方法图3⁃2⁃8是利用研究区热信息分级图像进行IHS变换，对H和S分量进行增强，然后用QuickBird全色波段图像代替I分量再进行反变换处理，生成煤火区的复合热图像。图中遥感热异常以较醒目的粉红色突出在高空间分辨率图像中，粉红颜色的深浅反映了热异常的强弱。图3-2-8 复合QuickBird信息的乌达煤田热异常图像7.在煤火探测中的应用1）非煤火热异常的识别利用QuickBird图像的高空间分辨率信息，可以识别非煤火引起的热异常，分析引起乌达煤田非煤火热异常的主要因素。煤矸堆燃烧。煤田内散布着大量的煤矸堆，常年堆积后煤矸堆自燃发火，影像特征为在黑色块状影像的背景中的白色斑点，见图3⁃2⁃9。矸石场燃烧。煤田内外，主要是煤边缘地区，长期堆积矸石而形成大面积的矸石场，往往自下而上从内向外燃烧，形成大型燃烧场。影像特征为由白色弧线镶边的灰黑色贝壳状结构，见图3⁃2⁃10、3⁃2⁃14。图3-2-9 煤矸堆燃烧影像图3-2-10 矸石场燃烧影像图3-2-11 矸石山燃烧影像图3-2-12 土法炼焦场燃烧影像图3-2-13 石灰厂、炼铁厂热异常影像红色区域为热异常区图3-2-14 燃烧的煤矸石堆、炼焦厂热异常影像红色区域为热异常区矸石山燃烧。煤矿排矸的常年积累，形成多期矸石山，并且常年处于燃烧状态。影像特征为大面积水滴形、椭圆形结构，由灰黑、深灰、蓝灰色组成同心圆图像，有两边对称的放射线状细纹，见图3⁃2⁃11。土法炼焦场燃烧。土法炼焦场是成排成堆的直径为6～10m 的圆形炼焦炉。影像特征为灰黑色、深灰色、灰白色成排成堆的圆圈形图案，见图3⁃2⁃12。石灰厂、炼铁厂影像特征为灰白色长方形图案，见图3⁃2⁃13。2）煤火变化信息分析①与已知火区资料对比，提取煤火的发展和变化状态信息。与已知燃烧区分布范围图（2003年）进行重叠，可以判别和圈定燃烧区域（图3⁃2⁃15），发现煤火的发展和变化状态（图3⁃2⁃16），分析探测火区的动态变化趋势。图3-2-15 与已知火区相吻合的热异常图3-2-16 反映火区发展变化信息的热异常红色区域为热异常区，黄线为热异常区边界，蓝线为2003年地面勘查火区边界②与航磁组合提取煤火的燃烧发展状态。选择几乎同时获取的航磁资料和遥感资料（2004年8月）进行处理与综合分析，发现结合航磁异常资料可以推断遥感热异常区内煤火燃烧的发展状态。在图3⁃2⁃17中，遥感热异常区规模较大，且与航磁异常的分布范围、延伸方向很吻合。航磁异常的出现表明该区域是一个长时间大范围的燃烧区。2004年实地调查结果证实，该区正处在强烈燃烧阶段，火情强度和范围都比较大。2005年3月野外检查发现该热异常区已是死火区。在图3⁃2⁃18中，热异常区与航磁异常分布吻合程度低。在无航磁异常的热异常区内的18 号和19号点，2005年3月野外检查发现了燃烧火点；在航磁异常内无燃烧火点。结合2003年的地面火区资料对比分析，推断航磁异常区对应的是死火区，而热异常区对应的是燃烧规模和强度不大的新发火区。因此，通过对二者成像时间、吻合程度、范围大小的分析，辅以地面调查，可以进一步提取煤火的发生与发展状态信息。3）煤火探测有效性分析对无已知资料对比的热异常区，可通过读取图像地理坐标，使用GPS定位仪和热红外测温仪对热异常区进行实地野外检查。为评价本次热异常应用煤火探测的精度，将明显的干扰异常排除后，共解译出面积大于3个像元的热异常区15处。根据这些热异常边界点地理坐标指示，找出异常区的野外位置，共踏勘出地上异常区内煤火点24个。详细记录了各点的裂隙分布状况、烧变岩石类型、燃烧点分布程度和燃烧强度、地形地貌特征，在12处热异常内发现了地下煤层燃烧现象（图3⁃2⁃19），2 处热异常未发现燃烧（图3⁃2⁃20）。图3-2-17 热异常与航磁异常相吻合区图3-2-18 热异常与航磁异常不一致区黄线为遥感热异常区，密集绿线条的为航磁异常等值线，黑线为2003年地面勘查火区边界，粉红色圆点为野外检查发现的燃烧火点图3-2-19 在热异常内发现燃烧点（4个像元）图3-2-20 在热异常内没有发现燃烧点（3个像元）红线为遥感热异常区，黑线为2003年地面勘查火区边界，粉红色圆点为野外检查发现的燃烧火点利用ASTER数据提取的具有3个像元以上的热异常区，经过地面验证与煤火的符合率达到80%。面积小于3个像元的热异常区与煤火吻合率低，对煤火探测作用较小。（二）基于TM/ETM+数据的热异常提取方法1.数据的获取选取1997年和2002年两个不同时期美国陆地卫星热红外遥感影像作为基本信息源，同时参考多光谱遥感影像及与该地区煤火有关的基础背景数据。方法研究所用数据如表3⁃2⁃2。2.热异常信息提取方法以2002年9月21日夜晚的ETM+6波段处理为例。表3-2-2 热异常提取数据一览表（1）ETM+6原始影像的直方图上，有两个峰值。一个在灰度值98处；一个在灰度值106附近。结合图像分析，确定98处的峰值是由背景区（正常区）地物辐射造成，反映煤火区、烧变区热异常的峰值出现在106附近（图3⁃2⁃21（a）、（c））。（2）原图像灰度值（104～160）分段线性拉伸到0～255，目的是压抑背景地物辐射，起到了突出煤火区热红外辐射信息的作用（图3⁃2⁃21（b）、（d））。图3-2-21 2002年9月21日夜晚ETM+6影像分段线性拉伸前后对比（3）单波段假彩色密度分割。采用最优密度分割中的最优二段分割，将图像中高值部分的煤田热异常区作为一段，背景区作为一段进行假彩色密度分割。热异常区设为红色，背景区设为白色。3.成图将得到的煤田热异常区矢量化，并以Landsat⁃ETM4 单波段影像图为背景，二者进行叠加操作，圈定煤田热异常区的地面分布范围。图3⁃2⁃22表示的是乌达煤田火区热异常的空间分布位置及其范围变化对比。图3-2-22 乌达煤田火区不同时间的热异常信息提取图左图，1997年9月；右图，2002年9月；图中黄色表示中等热异常，红色表示强烈热异常（三）煤火热异常的三维显示方法为进行煤火热异常三维显示研究，共收集煤火区1：5000地形图18幅，将其中包括煤田绝大部分在内的12幅地形图进行矢量化，在MapGIS6.5软件中进行镶嵌校正，并在ArcGIS9.0中将其转化成DEM。将高空间分辨率的QuickBird影像、DEM以及提取的地下煤火热异常信息进行配准校正，然后运用ArcGIS9.0或者其他遥感专业软件，即可实现煤火热异常的三维显示。主要步骤有：（1）高精度DEM的生成；（2）QuickBird影像与DEM的配准；（3）煤火热异常提取图与QuickBird和DEM的配准；（4）煤火热异常的三维显示。乌达煤田热异常不同观测角度三维显示见图3⁃2⁃23至图3⁃2⁃25。从中可以看出，应用煤火热异常的三维显示方法，可以对煤田火区的热异常进行多角度、全方位的立体观测，还可以进行局部放大对比观测；能够充分与地形、地貌和地质构造、煤层露头和煤田开采环境结合起来，对研究煤火的分布位置、变化发展方向以及灭火最佳位置和方向的选择都具有直接的指示作用。
实验三十二 遥感矿化与蚀变信息提取
一、实验目的通过运用ENVI的PCA功能对新疆伊吾淖毛湖地区ETM＋影像数据作铁染异常信息和羟基异常信息提取处理，加深对遥感蚀变和矿化信息提取原理和算法的了解，掌握其ENVI PCA功能技术实现的基本流程和主要操作，取得对这两种信息的图像特征和应用的感性认识。二、实验内容①铁染和羟基波谱异常示矿原理分析；②ENVI遥感铁染异常信息提取操作；③遥感羟基异常信息提取操作；④成果制图与找矿应用分析。三、实验要求①掌握遥感影像蚀变信息提取的原理；②对新疆伊吾淖毛湖地区ETM＋影像进行铁染异常信息提取；③对新疆伊吾淖毛湖地区ETM＋影像进行羟基异常信息提取；④对铁染与羟基异常信息进行分级；⑤编写实验报告。四、技术条件①微型计算机；②新疆伊吾淖毛湖地区ETM＋影像；③ENVI软件；④Photoshop软件（ver.7.0以上）。五、实验步骤（一）铁染和羟基波谱异常示矿原理矿物的反射辐射是遥感地质信息的基本源，各种矿物的波谱特征又取决于其所含元素的离子的类型与数量，如Fe3﹢、Fe2﹢及OH－等。大量的矿物和岩石波谱特性实验室研究结果表明，天然矿物在可见光—近红外光谱段（0.325～2.5μm）最常见的光谱特征，是以这样或那样形式存在的铁（Fe3﹢、Fe2﹢）产生的，或者由于水（H2O）、羟基（OH－）基团产生的。矿物在可见光—近红外光谱段被测量得到的大量信息，主要来自为数不多的几种结构离子和置换离子的电子跃迁过程，以及数目有限的阴离子的振动过程。不同矿物由于矿物化学、矿物晶体结构和矿物粒度不同，波谱特性也不同，见表32-1，图32-1。表32-1 铁染和羟基蚀变的波谱异常依据图32-1 典型蚀变矿物的波谱特征1 —赤铁矿；2—针铁矿；3一黄钾铁矾：4—高岭石；5—绢云母；6—绿泥石目前，基于多光谱数据进行矿化蚀变信息提取的方法主要有主成分分析法、比值方法、光谱角法等，本次实验利用主成分分析法对新疆伊吾淖毛湖地区ETM＋影像进行蚀变异常信息提取。主成分分析法（PCA）是现在广泛采用的提取岩石蚀变信息的方法。这种方法是通过对遥感多光谱图像数据矢量的旋转变换，将各个波段中那些高度相关的信息集中到少数几个分量上，并且尽可能地保证这些分量信息互不相干（去相关性），从而用几个波段的线性组合信息图像代表多波段的原图像，使遥感信息得到压缩显示反映，图像分析解译的数据量减少。对于ETM＋图像，通常前三个主成份分量PC1、PC2、PC3就占了多波段图像95%以上的信息。分析图32-1可知，含铁（Fe3﹢、Fe2﹢）矿物，以次生氧化物为主，部分热液蚀变带的原生矿物，如常见的角闪石、赤铁矿、褐铁矿、针铁矿、磁铁矿和黄钾铁矾等含大量Fe 3﹢， 也有少量Fe2﹢的铁氧化矿物，在ETM+1和ETM +4波段有强吸收带，而在ETM +3波段呈高反射，同时为了避免含羟基矿物的干扰，排除ETM +7波段，最终选取ETM +1、ETM +3、ETM +4、ETM+5这4个波段进行主成分分析，提取铁染蚀变异常。含羟基基团和含水的矿物，如高岭石、绿泥石、绿帘石、蒙脱石及云母类等次生蚀变矿物，在2.2～2.3μm（相当于ETM +7波段）附近有较强的吸收谱带，使这类含羟基和水的矿物及其所组成的蚀变岩在ETM +7波段产生低值，而在ETM +5波段有相对的高值，由于可见光波段对铁氧化物敏感，为了避免铁染信息的干扰，只选择一个可见光波段参与主成分分析，最终选择ETM+1、ETM +4、ETM+5、ETM +7这4个波段进行主成分分析，提取羟基蚀变异常。（二）遥感铁染异常信息提取.1 辐射校正对新疆伊吾淖毛湖地区ETM＋遥感影像进行辐射校正，辐射校正方法参考本书中的“实验十九 遥感图像辐射校正”。2.去除干扰信息将对遥感蚀变异常信息提取的干扰因素，如水体、云、植被利用掩膜方法进行去除，感兴趣区选取方法见本书实验十七，掩膜方法见本书实验十五。3.铁染异常信息提取——PCA处理（1）根据上述分析，选择经过去除干扰信息后的ETM+1、ETM+3、ETM+4、ETM+5这4个波段进行主成分分析，首先需要将这4个波段进行层次叠加，在ENVI主菜单栏的“Basic Tools>Layer Stacking”中，打开“Layer Stacking Parameters”对话框（图32-2）。图32-2 层次叠加参数设置对话框（2）在“Layer Stacking Parameters”对话框左侧，单击【ImportFile 】按钮，进入“Layer Stacking Input File”对话框，输入已经经过辐射校正并且去除了干扰信息的新疆伊吾淖毛湖地区ETM＋影像1～7波段数据。（3）点击【Spectral Subset】按钮得到“File Spectral Subset”对话框，选择要合成的ETM+1、ETM+3、ETM+4、ETM+5波段，如图32-3所示，点击【OK】按钮，得到合成的4波段文件。图32-3“File SpectralSubset”对话框图32-4 主成分分析对话框（4）在“Layer Stacking Parameters”对话框右侧，根据实际情况选择需要的地图投影信息；在“X Pixel Size”和“Y Pixel Size”文本框中输入影像像元分辨率；在“Resampling”列表中选择重采样方法。（5）设置完上述参数后，点击【OK】按钮，得到合成的4波段文件。（6）在ENVI主菜单栏中选择“Transform >Principal Components> Forward PC Rotation> Compute New Statistics an Rotate”，在“Principal Components Input File”对话框中，输入上一步中合成的四波段文件，打开“Forward PC Parameters”对话框（图32-4）。（7）在“Forward PC Parameters”对话框中，在“Stats X Resize Factor”和“Y Resize Factor”文本框中输入小于或等于1的调整系数，用于计算统计值时的数据二次采样，该值越小，统计计算速度越快，默认值为1。（8）输出统计路径及统计文件名（.sta），使用箭头切换按钮，选择根据“Covriacnae Matrix”（协方差矩阵）或者根据“Correlation Matrix”（相关系数矩阵）计算主成分波段，一般来说，计算主成分时选择使用协方差矩阵。（9）选择输出路径及文件名，输出数据类型选择“Floating Point”。（10）选择“Select Subsetfrom Eigenvaluse”附近的箭头切换按钮，选择“Yes”，统计信息将被计算；如选择“No”，则系统会计算特征值并显示供选择输出的波段数。（11）设置完上述参数后，点击【OK】按钮完成主成分分析计算。4.铁染异常分析在ENVI主菜单栏中选择“Basic Tools>Statistics>View Statistics File”，打开主成分分析中得到的统计文件，得到ETM +1、4、5和7波段PCA 变换的特征向量矩阵，统计结果见表32-2。表32-2 ETM +1、3、4和5波段PCA变换的特征向量由表32-2可以看出，PCI主要反映了ETM +4和ETM +5波段的信息；PC2反映了ETM+4波段的加信息和ETM +5波段的减信息；PC3反映了ETM +1和ETM +3波段的减信息；PC4反映了ETM+l波段的加信息和ETM+3波段的减信息。根据铁染类矿物的波谱特征，包含这类蚀变信息的图像应该具有ETM +1和ETM +3波段或者ETM +3和ETM +4波段具有相反的贡献值且绝对值较大，因此选择PC4为铁染异常信息。5.铁染异常分级显示（1）统计PC4信息。在ENVI主菜单栏中选择“Basic Tools>Statistics>Compute Sta tistics”，选择上一步主成分分析得到的PC4分量，进行统计分析，得到标准差（Stdev）与均值（Mean）。（2）提取铁染异常信息。根据概率密度分布曲线的数学含义，可以把统计均值理解为主分量分析结果的区域背景值，利用下列公式来划分异常等级：异常值＝X +kσ （32-1）式中：X表示均值（Mean）；σ表示标准差（Stdev）；对于铁染蚀变异常，k一般取1.5～2.5，本次实验分别取k为1.5、2和2.5，将铁染异常信息分为弱、中和强三个等级。（3）密度分割。在PC4分量主窗口上方的命令栏中，选择“Overlay>Density Slice”，打开“Density Slice Band Choice”对话框，对“Data Range”按如下公式计算三级异常的数据分级并赋色。对应弱异常：[Mean, Mean+1.5Stdev），绿色；对应中等异常：[Mean+1.5Stdev,Mean+2Stdev），黄色；对应强异常：[Mean+2Stdev,Max]，红色。对PC4分量铁染蚀变异常信息分为弱、中、强三级。密度分割方法参考本书中实验八。（三）遥感羟基异常信息提取遥感羟基异常信息提取的操作与遥感铁染异常信息提取的步骤完全相同，差别仅在于，遥感羟基异常信息提取PCA采取的波段组合是ETM+1、ETM+4、ETM+5和ETM+7，因此，其PC4波段线性组合系数——特征向量，在数值上不同于遥感铁染异常PC4波段线性组合系数，见表32-3。表32-3 ETM +1、4、5和7波段PCA变换的特征向量由表32-3可以看出，PC1主要反映了ETM +4和ETM+5波段的信息；PC2反映了ETM+4波段的信息；PC3反映了ETM+1的信息；PC4反映了ETM+5和ETM+7波段的信息，且符号相反。根据羟基类矿物的波谱特征，包含这类蚀变信息的图像应该存ETM +7波段产生低值，而在ETM +5波段有相对的高值，因此选择PC4 为羟基异常信息。对于羟基蚀变异常信息密度分割，k一般取2～3，本次实验分别取k为2、2.5和3，将羟基异常信息分为弱、中和强三个等级。其余步骤与铁染蚀变异常相同。（四）成果制图与找矿应用分析运Photoshop软件以并列窗口方式打开本次实验获得的ETM＋铁染异常图像和ETM＋羟基异常图像，观察两图像中铁染异常和羟基异常的分布情况，用Photoshop画笔工具圈出这两种异常区域。在此基础上，分析两种异常的重叠分布区域和单一分布区域情况。如果这些区域具备相应的有利成矿地质条件，它们具有不同的找矿前景。其中，两种异常重叠的区域要比单一某种异常存在的区域具有更好的找矿前景。对你认为有价值的铁染异常和羟基异常进行编号注记。六、实验报告（1）简述实验过程。（2）回答问题：（①运用多波段遥感数据提取铁染信息和蚀变信息的理论依据是什么？②根据本实验的PCA ETM＋波段组合方案，对照ASTER数据的波谱特征，如果采用ASTER数据提取铁染和羟基蚀变异常信息，应该分别利用其哪些波段作主成分分析为宜？为什么？③提交对两种异常做出圈定并进行编号注记的找矿应用分析图。实验报告格式见附录一。
遥感图像的特征
遥感图像的特征，如下：1 、光谱特征光谱特征是影像对象主要的特征，主要用来描述影像对象中的像元在各波段上的统计特征，-般情况 下可根据对象的光谱特征进行地物识别。光谱特征有很多，常用的主要有亮度值、平均值、标准差。2 、形状特征形状特征是在提取对象边界点的基础上形成的，反映了对象的几何特征。形状特征是对光谱特征的补充，在光谱特征相近而形状有差别时，使用形状特征可以更好地实现分类。3 、理特征纹理特征是遥感影像的一种重要特征，是复杂视觉实体或子模式的组合，有亮度、色度、陡度、大小等特征，每一种地物所呈现的纹理都有自己的特点。纹理特征提取的方法有很多，其中基于灰度共生矩阵的纹理提取方法在遥感影像分类中应用较为广泛。灰度共生矩阵是建立在估计图像的二阶组合条件概率密度的基础上，通过计算图像中有一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性，用来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。在矩阵中分布在主对角线附近的元素表示灰度级别相近的像素对出现的概率，而远离主对角线的元素则表示灰度级别相差较大的像素对出现的概率。4、空间关系特征空间关系是指经过多尺度分割后的影像对象之间的相互位置或相对方向关系。加入空间关系特征可以更好地描述影像对象的特征，有利于提高分类结果的精度。5、对象间的相关特征对象间的相关特征主要用来描述对象之间的从属关系。一种是父对象与子对象的包含关系；另一种是子对象与父对象的继承关系。
常用遥感图像种类以及特点？
1.彩红外航空像片。彩红外航空摄影像片是城市遥感最常用的信息，这种像片在摄影时滤去可见光中的蓝光，同时对近红外线进行增强，因成像后地物的色彩和人的肉眼直接观察到的不一样（如植被是红色），故也称假彩色（或伪彩色）航空像片。这种像片比一般可见光（真彩色或黑白）航空像片的色彩饱和度高，对比度强，清晰度好，尤其对植被、水体的分辨能力高。2.微波雷达图像。微波可穿透云层，能分辨地物的含水量、植物长势、洪水淹没范围等情况。3.MSS和TM图像。MSS和TM图像由美国的陆地卫星（Landsat）提供。4.SPOT5图像。搭载有两个高分辨率几何装置，特点在于出色的星上存储能力使得数据的存储、记录、回放等等都得到了优化处理。5.气象卫星图像。目前较常用的有中国自己发射的气象卫星和美国气象卫星（NOAA）的图像。气象卫星可一日数次对同一地点扫描，可用它观察城市热岛的变化情况。6.高空间分辨率卫星影像随着遥感技术的发展，高空间分辨率卫星影像逐渐得到了广泛应用，以较低的成本提供了城市监测更为详尽的信息。7.高光谱遥感卫星影响高光谱遥感是高光谱分辨率遥感的简称，是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据技术。8.LiDAR数据激光雷达（LiDAR）是一种通过位置、距离、角度等观测数据直接获取对象表面点三维坐标的观测技术。9.中巴地球资源卫星和北京一号小卫星中巴地球卫星指的是中国与巴西合作的CBERS-1和CBERS-2卫星。北京一号是一颗具有中高分辨率双遥感器的对地观测小卫星。更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作，提升中标率，您可以点击底部官网客服免费咨询：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd
地质学怎么样
由于我们学校开始的有地质学专业，我也曾经和学习地质学的同学交流过，其实这个专业的就业前景还是很好的，但是肯定都是要经验越丰富，得到的待遇就越好。而且这个专业的从事人员虽然刚刚参加工作时工资可能只有两三千，但是它的增长幅度比较大，你工作个一两年就能达到五六千，下面就让我来聊聊我了解的情况吧：1.个人观点我之前一直以为地质学是属于文科的范畴，毕竟地理也是高中文科学的科目。但是知道高考填专业的时候我才知道地理是属于理科范围，就算近几年地理学也招收文科生了，但还是没有理科生招收的多，地质学自然也和地理学面临一样的情况。这个专业最通俗的就业面就是去探测地质环境，然后发现一些矿产资源，这个专业以后就业的时候条件肯定会比较艰苦，说不定还要跑到深山老林去，所以肯定很多女孩子都不愿去，男孩子比较适合学这个专业，所以这个专业以后的竞争压力也会比较小。2.院校选择这个专业在全国各地的高校都有开设，这也足以看出这个专业的发展前景之大。当然，如果要学习这个专业在我们国内的话自然是北京大学、浙江大学、南京大学、中山大学是最好的，像中国地质大学也不错，毕竟一看它学校的名字就知道它的主攻方向就是地质学。所以，你要是真的对这个专业就好好努力吧，肯定是越好的学习的学习资源越好。3.专业介绍地质学专业要学习的知识有地理学，地质构造等等，除了这些还需要学习一些化学知识，毕竟分析地质结构肯定免不了要知道一些地质元素吧，不然到时候就算了通过探测发现了石油资源你也不知道。而且这个专业的实践性也很强，不少学校还会专门组织学生去进行实地操作，毕竟研究地质嘛，只要有设备在哪里都可以做。所以我觉得这个专业还是很有趣的，到时候用学校的设备发现黄金，不就赚大发了吗？4.就业前景这个专业毕业出来的就业机会还是很多的，既然它可以探测资源的话，肯定有很多地方都需要，可以到国家资源能源勘测机构去，运气好点说不定还能去国外，除此之外还能在城市建设、城市规划等机构从事工作，所以这个专业真的很吃香。5.小结虽然我们现在在选择任何事情之间都要为今后的发展做打算，但是要是理想能和现实相结合也未免不是一件好事，学了地质专业也能更好地为国家建设奉献自己的力量，特别是在当今严峻的国际形势下，一切资源都显得尤其重要。
学地质学可以从事什么工作
地质学专业的就业方向如下：1、事业单位：应届生可以考虑进入设计院、地质队、勘察院、地调院、地矿局等事业单位，从事地质勘探、基础地质调查、矿产资源调查、岩土工程、水文环境地质灾害调查等工作。2、大型国企或私企：同时也可以考虑进入房地产、煤炭、石油、冶金、建筑、环保、铁路、地铁等行业进行能源开发技术支持、地质勘察、勘察外业钻探现场管理、矿山地质数据采集处理和三维建模等工作。3、公务员：地质学专业的毕业生也可以考入国家地震局、自然资源部以及各省市相关部门，进行地震分析预测、矿产资源开发等政策研究制定工作。4、高校科研：应届生还可以继续专攻这一学科，读到博士，然后去相关高校应聘，进行专业教学和相关科研，或者直接进入科研院所，进行勘察实践以及科研工作。5、新闻出版单位：另外，进入国家地理杂志、中国国家地理等地理、地质相关媒体，从事新闻媒体工作也是一个不错的选择。具体就业岗位主要有地质工程师、地质技术员、水文地质工程师、岩土勘察工程师、测量组长、物探组长、矿长、综合文秘岗等。
遥感地质模型
一、赋矿岩石地层的影像特征滇东北地区95%的铅锌矿分布受震旦系灯影组上部、下寒武统渔户村组、上泥盆统宰格组、下石炭统摆佐组及下二叠统茅口组上部五个特定层位控制，赋矿层为白云岩、白云质灰岩、灰岩等。图5-1 滇东北地区铅锌矿赋矿层特征影像(据ETM7、4、2图像)图5-1 滇东北地区铅锌矿赋矿层特征影像(续)(据ETM7、4、2图像)图5-1 滇东北地区铅锌矿赋矿层特征影像(续)(据ETM7、4、2图像)图5-1为滇东北地区主要铅锌矿区及外围的ETM7、4、2融合全色波段的局部图像，对于矿区范围内碳酸盐岩分布以及构造、蚀变影像变化的研究，具有对比意义。由于图像地面分辨率的限制、岩性出露面积和植被等覆盖影响，仅可进行粗略的对比。滇东北地区矿床赋存岩性均为碳酸盐岩，根据基本影像格局分类，矿床及外围影像显示以下几种类型:(一)面状岩溶碳酸盐岩中的矿床以龙街、洛泽河及火德红矿床为典型(a—c)，这三个矿床都位于NE向褶皱断裂带之间的宽缓构造地带，矿床处于大面积岩溶碳酸盐岩中，中泥盆统曲靖组(D2q)及上泥盆统(D3)界面附近。上泥盆统(D3)显示较浅的影像色调和粗大疙瘩状纹形，中泥盆统曲靖组(D2q)显示较深的影像色调与相对细小的疙瘩状纹形。矿床就处在两种影像变化带附近，同时为NW向线性构造与较弱的NE向线性构造交汇区。另外，火德红与洛泽河矿床所处区域影像色调普遍较暗，纹理较细，并构成隐约环块，这种岩性结构差异引起的影像变化可能为代表了原始沉积小洼地形态。(二)局部隆起碳酸盐岩中的矿床根据遥感影像特点，滇东北局部断隆碳酸盐岩中的矿床占重要位置，这类矿床多为以震旦系灯影组、下寒武统渔户村组为容矿层，分布上为断隆(茂租、乐红)或穹隆(金沙厂)。由于出露有限，遥感影像上形成的背景影像特征比较清楚，容矿层显示以色调斑块为特征。金沙厂容矿层呈浅色调，震旦系灯影组呈块状影像，浅绿色，略显斑点状纹理，下寒武统渔户村组浅绿色间紫色条带，不规则沟系发育，切割较深，影像表面不光滑，斑状结构。外围围岩影像以褐色为主，环绕分布。茂租、乐红矿床具有类似的影像特征:容矿的碳酸盐岩呈断块状，出露面积小，影像中显示为不均匀的暗紫色斑块，外围围岩影像浅褐色—绿色，纹形图案因岩性变化而不规则变化，乐红地区还呈现不规则环状分带的影像。(三)紧密褶皱断裂带碳酸盐岩中的矿床规模强大的NE向褶皱断裂带以及SN向褶皱断裂带控制了滇东北地区主要铅锌矿产的分布，其中多数矿床受次级褶皱、断裂控制。遥感图像中，赋矿岩层的多呈NE、SN方向带状(矿山厂、麒麟厂、乐马厂、长发硐、五星厂、大海韩家村)、狭长状(雨碌、铁厂)展布。矿区及外围影像比较清楚显示，矿床位置几乎都落于代表两种容矿碳酸盐岩岩性的影像界面附近，伴随有NE向断裂(雨碌铁厂、矿山厂麒麟厂、长发硐)、NE向褶皱转折段(乐马厂、五星厂)和NW向断裂(大海韩家村、五星厂)影像特征。以上矿床所赋存地层岩性影像有以下基本规律:①矿床位于两种不同的影像单元界面或附近，其界面多显示为断层;②容矿层岩石波谱在TM7显示为明、暗不同的灰度，在ETM7、4、2合成图像上，则显示出可分的两类:震旦系灯影组、二叠系茅口组普遍显比较暗的褐色;下寒武统渔户村组、下石炭统摆佐组显示深—浅紫色为主。二、已知矿区遥感构造形式在碳酸盐岩容矿前提下，多数已知矿区遥感构造形式多表现为:处于NE向褶皱-断裂带，或与NW向断裂-线性构造带交汇区域的次级背斜构造和断裂中;穹隆环形、蚀变环形构造内的次级断裂交汇区段。三、已知矿区遥感信息特征标志滇东北大中型铅锌矿床形成与定位，受多种条件控制，成矿源场与位场归纳为:①大断裂旁侧的次级断裂、背斜及短轴背斜;②多时代多层位控矿，同一矿床可以出现不同时代的两个含矿层位，岩性为大理岩、白云岩、白云质灰岩，两种岩性频繁变化段;③矿体产状与含矿层基本一致或相交。对比研究十余个矿床在遥感影像中组合特征，可看出具有一定的规律。矿产地的构造、岩石组合影像类型组合标志总结如下。(一)成矿源场遥感标志滇东北遥感断裂-线性构造基本格架由NE向、SN向与NW向构造共同构成，区域性断裂(线性构造)的交汇区往往是大—中型矿床的产出构造部位;铅锌矿床在区域岩石岩性遥感单元中，多位于碳酸盐岩影像体内，靠近边部。(二)成矿位场遥感标志矿床产出主要与①NE向褶皱断裂带空间关系密切，定位于次级紧密褶皱的转折端附近，或者褶皱翼部走向断裂影像带;②NW向断裂与NE向或SN向断裂带交汇部位往往形成矿床容矿、定位空间。(三)遥感蚀变信息遥感铁化、泥化、碳酸盐化蚀变信息提取试验结果表明，遥感蚀变信息与已知铅锌矿床(点)有一定的关系。四、滇东北地区铅锌矿遥感地质模型滇东北地区铅锌矿遥感地质模型可以简述如下:(一)构造-成矿带滇东北地区NE—NNE向断裂的扩张与收缩，控制各个时期NE向海盆的展布与配套的褶皱-断裂带形成，扩张与收缩速率差异导致形成NW向同生转换断层及后期压性、压扭性断层。该构造格局控制着NE向为主、NW向为辅的铅锌矿成矿带展布。(二)矿化集中区NE向、NW向构造交汇区域，可以形成NW向次级转换盆地，或后期形成穹隆、蚀变“构造热区”，提供矿集区形成的喷流热水沉积环境和热液叠加改造动力条件，形成矿化集中区。(三)矿床NE向、近SN向、NW向次级褶皱与断裂为铅锌矿床容矿和定位的重要构造。以彝良毛坪-龙街地区1∶5万、1∶2.5万及1∶1万遥感地质综合解译结果为例，概括总结滇东北地区铅锌矿遥感地质模型如下:在1∶5万滇东北地区遥感地质解译图中，放马坝-毛坪-龙街地区发现铅锌矿产地数十处，产出的构造背景为NE向褶皱-断裂带与NW向遥感断裂-线性构造带叠加部位。在区域构造格局中，矿化带与地化异常显示出受NE向与NW向构造双重控制的特征。在1∶2.5万毛坪-龙街地区遥感地质解译图中，突出显示了NE、NW向构造带对岩石地层及褶皱变形的控制作用。其中，NW向构造带既显示出早期同生构造的特征，又表现出晚期构造变形的特点。早期，沿官家营-极极桥-罗家坪子NW向遥感断裂-线性构造密集带，泥盆系岩性发生明显变化，碳酸盐岩地层与碎屑岩地层NW方向展布，呈指状分支，构成一剧烈岩相变化带，控制着构造带南侧碳酸盐岩与北侧碎屑岩为主的岩性分界;晚期，该NW向遥感构造带又制约了泥盆系为核、石炭系为翼的NE向褶皱(放马坝-白草坪背斜、红尖山-云炉河坝背斜)的空间展布。表明该NW向遥感构造带具有长期活动性质，控制着本区晚古生界以来沉积环境与构造变形，同时也控制了本地区矿化集中区的空间分布。1∶1万毛坪地区遥感地质解译图更加清晰地反映了在有利岩性条件下，次级褶皱构造与断裂构造对矿区、矿体的控制意义。其中，中石炭统白云岩、灰岩构成的次级背斜转折端及发育的NE向次级断裂控制了红尖山矿床与姜家湾-花苗寨铅锌矿体的产出。值得注意的是在大伙房—大炉上一带，发育有一组NW向遥感线性构造带，该构造带主体在泥盆系—石炭系中分布，切割地层特征不明显，推测可能为同生构造位置，成矿构造与岩性条件良好，可开展深部探矿工作。
