高可用性

时间:2024-07-08 15:42:55编辑:笔记君

解释什么是高可用性、高可靠性和可扩展性

按照国际有关组织的定义,设备在任一随机时刻需要和开始执行任务时,处于可工作或可使用状态的程度。通常用可用度(A0)表示,它把可靠性、维修性、测试性、保障性等等产品的设计特性综合成为用户所关心的使用参数。可用性的概率度量叫“可用度”。 固有可用度AI=TBF/(TBF+MCT)其中:TBF为平均故障间隔时间(小时), MCT为平均修复时间(小时)。使用可用性A0=累计工作时间/(累计工作时间+累计不能工作时间)累计不能工作时间包括累计直接维修时间和累计维修保障延误时间MLDT。故: A0=MTBF/(MTBF+MTTR+MLDT)可靠性的定义:产品在规定的条件下和规定的时间内,完成规定功能的能力。可靠性的概率度量叫可靠度。高可靠性是指该设备的可靠性水平高,例如平均无故障工作时间超过10000小时就比1000小时的高。可扩展性是指设备设计成为模块结构,并且具有高可靠性水平,可以与新设计的功能模块组合成新型装备,具有良好的系统功能和高的可靠性、可用性水平。


解释什么是高可用性、高可靠性和可扩展性

可用性:产品在规定的条件和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力。他是产品可靠性、可维修性及可维护性的综合体现。通常的指标有MTBF(mean time between failure)即MTTR(mean time to repair)。

可靠性:产品在规定的条件下、在规定的时间内完成规定的功能的能力。通常的指标有MTBF(mean time between failure)。

可扩展性:易于扩大规模,应用和业务的属性。通常是指界面友好,易于扩展,模块化的设计即符合这个理念。


解释什么是高可用性、高可靠性和可扩充套件性

解释什么是高可用性、高可靠性和可扩充套件性 可用性:产品在规定的条件和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力。他是产品可靠性、可维修性及可维护性的综合体现。通常的指标有MTBF(mean time beeen failure)即MTTR(mean time to repair)。 可靠性:产品在规定的条件下、在规定的时间内完成规定的功能的能力。通常的指标有MTBF(mean time beeen failure)。 可扩充套件性:易于扩大规模,应用和业务的属性。通常是指介面友好,易于扩充套件,模组化的设计即符合这个理念。 按照国际有关组织的定义,装置在任一随机时刻需要和开始执行任务时,处于可工作或可使用状态的程度。通常用可用度(A0)表示,它把可靠性、维修性、测试性、保障性等等产品的设计特性综合成为使用者所关心的使用引数。可用性的概率度量叫“可用度”。 固有可用度AI=TBF/(TBF+MCT)其中:TBF为平均故障间隔时间(小时), MCT为平均修复时间(小时)。使用可用性A0=累计工作时间/(累计工作时间+累计不能工作时间)累计不能工作时间包括累计直接维修时间和累计维修保障延误时间MLDT。故: A0=MTBF/(MTBF+MTTR+MLDT)可靠性的定义:产品在规定的条件下和规定的时间内,完成规定功能的能力。可靠性的概率度量叫可靠度。高可靠性是指该装置的可靠性水平高,例如平均无故障工作时间超过10000小时就比1000小时的高。可扩充套件性是指装置设计成为模组结构,并且具有高可靠性水平,可以与新设计的功能模组组合成新型装备,具有良好的系统功能和高的可靠性、可用性水平。 “高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。 在资讯科技领域,高可靠性(high availability)指的是执行时间能够满足预计时间的一个系统或元件。 在资讯科技领域,高可靠性(high availability)指的是执行时间能够满足预计时间的一个系统或元件。可靠性可以用“100%可操作性”或者“从未失败”这两种标准来表示。一个被广泛应用但却难以达到的标准是著名的“5个9标准”,就是说工作的可靠性要达到99.999%。 可扩充套件性是指音箱是否支援多声道同时输入,是否有接无源环绕音箱的输出介面,是否有USB输入功能等。 什么是高可用性解决方案 高可用性解决方案就是:该方案对于使用者来说,其鲁棒性(适应性)很好、非常方便使用者学习、使用和操作、人机互动介面友好。 什么是高可用性(HA)?HA是什么? 它与被认为是不间断操作的容错技术有所不同。HA系统是目前企业防止核心计算机系统因故障停机的最有效手段。 高可用性(HA)的功能 1、软体故障监测与排除 2、备份和资料保护 3、管理站能够监视各站点的执行情况,能随时或定时报告系统执行状况,故障能及时报告和告警,并有必要的控制手段 4、实现错误隔离以及主、备份伺服器间的服务切换 HA的工作方式 :HA有主从方式和双工方式两种工作模式 高可用性方案则利用更少的冗余部件同时由软体检测故障,一旦故障发生立即隔离损坏部件,通过提供故障恢复实现最大化系统和应用的可用性。 容错技术随着处理器速度的加快和价格的下跌而越来越多地转移到软体中。未来容错技术将完全在软体环境下完成,那时它和高可用性技术之间的差别也就随之消失了。 如何构建OpenStack的高可用性 如何构建OpenStack的高可用性 OpenStack的高可用性(OpenStack HA) 要弄清楚怎么实现高可用性,就需要知道哪些服务容易出现不可靠。首先了解一些OpenStack的大致结构。 OpenStack由5大元件组成(计算nova,身份管理keystone,映象管理glance,前端管理dashboard和物件储存swift)。 nova是计算、控制的核心元件,它又包括nova-pute、nova-scheduler、nova-volume、nova-neork 和nova-api等服务。


高可用性 容灾 是不是一个概念

高可用(High Available)跟容灾不是一个概念。
HA可以分为单柜HA和双柜HA方案,不论是哪种方案,都是能够保证业务或者应用的冗余。双柜HA在应用冗余的基础上,还能实现数据的冗余。但是,如果服务器出现故障,HA方案无法保障恢复数据的完整可用性。此外,HA方案也不适用于远程的异地容灾。
容灾一般是指容灾备份,实际上包含了备份和容灾两部分内容。在备份方面,有定时备份(如:数易云备)、实时备份和CDP持续数据保护(如:备特佳)等区别,在容灾方面,主要是为了保障业务的连续性,或者说是应用冗余。


什么是高可用性(HA)?HA是什么

它与被认为是不间断操作的容错技术有所不同。ha系统是目前企业防止核心计算机系统因故障停机的最有效手段。
高可用性(ha)的功能
1、软件故障监测与排除
2、备份和数据保护
3、管理站能够监视各站点的运行情况,能随时或定时报告系统运行状况,故障能及时报告和告警,并有必要的控制手段
4、实现错误隔离以及主、备份服务器间的服务切换
ha的工作方式
:ha有主从方式和双工方式两种工作模式
高可用性方案则利用更少的冗余部件同时由软件检测故障,一旦故障发生立即隔离损坏部件,通过提供故障恢复实现最大化系统和应用的可用性。
容错技术随着处理器速度的加快和价格的下跌而越来越多地转移到软件中。未来容错技术将完全在软件环境下完成,那时它和高可用性技术之间的差别也就随之消失了。


高可用性(HA)的相关区别

高可用性与容错技术有什么区别容错(FT)技术一般利用冗余硬件交叉检测操作结果。当发现异常时,故障部件会被隔离开而不影响用户的操作。高可用性方案则利用更少的冗余部件同时由软件检测故障,一旦故障发生立即隔离损坏部件,通过提供故障恢复实现最大化系统和应用的可用性。容错技术随着处理器速度的加快和价格的下跌而越来越多地转移到软件中。未来容错技术将完全在软件环境下完成,那时它和高可用性技术之间的差别也就随之消失了。

高可用是什么意思

您好,根据您的问题,“高可用是什么意思”将由我来为您解答,高可用的意思是为了保障「业务的连续性」,即在用户眼里,业务永远是正常(或者说基本正常)对外提供服务的。高可用主要是针对架构而言,那么要做好高可用,就要首先设计好架构,第一步我们一般会采用分层的思想将一个庞大的 IT 系统拆分成为应用层,中间件,数据存储层等独立的层,每一层再拆分成为更细粒度的组件,第二步就是让每个组件对外提供服务,毕竟每个组件都不是孤立存在的,都需要互相协作,对外提供服务才有意义。要保证架构的高可用,就要保证架构中所有组件以及其对外暴露服务都要做高可用设计,任何一个组件或其服务没做高可用,都意味着系统存在风险。那么这么多组件该怎么做高可用设计呢,其实任何组件要做高可用,都离不开「冗余」和「自动故障转移」,众所周知单点是高可用的大敌,所以组件一般是以集群(至少两台机器)的形式存在的,这样只要某台机器出现问题,集群中的其他机器就可以随时顶替,这就是「冗余」。简单计算一下,假设一台机器的可用性为 90%,则两台机器组成的集群可用性为 1-0.1*0.1 = 99%,所以显然冗余的机器越多,可用性越高。但光有冗余还不够,如果机器出现问题,需要人工切换的话也是费时费力,而且容易出错,所以我们还需要借助第三方工具(即仲裁者)的力量来实现「自动」的故障转移,以达到实现近实时的故障转移的目的,近实时的故障转移才是高可用的主要意义【摘要】
高可用是什么意思【提问】
您好,根据您的问题,“高可用是什么意思”将由我来为您解答,高可用的意思是为了保障「业务的连续性」,即在用户眼里,业务永远是正常(或者说基本正常)对外提供服务的。高可用主要是针对架构而言,那么要做好高可用,就要首先设计好架构,第一步我们一般会采用分层的思想将一个庞大的 IT 系统拆分成为应用层,中间件,数据存储层等独立的层,每一层再拆分成为更细粒度的组件,第二步就是让每个组件对外提供服务,毕竟每个组件都不是孤立存在的,都需要互相协作,对外提供服务才有意义。要保证架构的高可用,就要保证架构中所有组件以及其对外暴露服务都要做高可用设计,任何一个组件或其服务没做高可用,都意味着系统存在风险。那么这么多组件该怎么做高可用设计呢,其实任何组件要做高可用,都离不开「冗余」和「自动故障转移」,众所周知单点是高可用的大敌,所以组件一般是以集群(至少两台机器)的形式存在的,这样只要某台机器出现问题,集群中的其他机器就可以随时顶替,这就是「冗余」。简单计算一下,假设一台机器的可用性为 90%,则两台机器组成的集群可用性为 1-0.1*0.1 = 99%,所以显然冗余的机器越多,可用性越高。但光有冗余还不够,如果机器出现问题,需要人工切换的话也是费时费力,而且容易出错,所以我们还需要借助第三方工具(即仲裁者)的力量来实现「自动」的故障转移,以达到实现近实时的故障转移的目的,近实时的故障转移才是高可用的主要意义【回答】


高可用是什么意思

高可用(Highavailability,缩写为HA),是指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度。高可用的主要目的是为了保障“业务的连续性”,即在用户眼里,业务永远是正常对外提供服务的。高可用架构设计。针对架构的高可用,第一步,采用分层的思想把一个大的IT系统拆分成应用层,中间层,数据存储层,每一层再拆分为更细粒度的组件;第二步,让每个组件对外提供服务,毕竟每个组件不是孤立存在的,需要互相协作。高可用可分为“冗余”和“自动故障转移”。冗余:组件出现故障时,集群中的其它机器可以随时顶替。自动故障转移:借助第三方工具(仲裁者)来实现自动的故障转移,达到近实时的故障转移的目的。怎样的系统可以称之为高可用呢,业界一般用几个九来衡量系统的可用性,如下一、什么是高可用高可用(Highavailability,缩写为HA),是指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度。高可用的主要目的是为了保障“业务的连续性”,即在用户眼里,业务永远是正常对外提供服务的。怎样的系统可以称之为高可用呢,业界一般用几个九来衡量系统的可用。


高可用性(HA)的概述

随着IT信息系统的不断发展,数据在企业的应用越来越广,如何提高IT系统的高可用性成为建设稳健的计算机算系统的首要任务之一。构成计算机网络系统的三大要素是:网络系统,服务器系统,存储系统。网络系统包括防火墙,路由器等网络设备,服务器系统主要指用户使用的各种服务器系统,存储系统,则是用户最主要的数据存储放的地点。因此IT系统的高可用建设应包括网络设备高可用性,服务器设备高可用性,及存储设备的高可用性三个方面。

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