邓白氏认证是什么意思?
邓来白氏注册?服务是帮助企业建立网上商业环境的可信度，使企业及其网站的真实性和可靠性得到全球潜在合作伙伴的认可。邓白氏公司推出的邓白氏注册?服务，包括企业资信档案（包含邓氏编码的赋予）、企业资信报告、企业电子名片、邓白氏注册?标识、被收录进邓白氏全球商企名录等一系列服务。点击邓白氏注册标识就会出现一份经核实的企业档案，让用户直观快捷地看到该企业资料及运营情况。一家显示注册标识的公司所呈现的所有数据项目，邓白氏都会加以彻底的检查核实，并持续的检验这些数据。通过掌握您企业的基本运营情况、邓白氏风险预警评分、财务数据稳健性及现金流充裕性及产能产品信息，使买家快速了解您的企业全貌，加速决策周期。
上海数据交易所的工作流程
上海数据交易所 (Shanghai Data Exchange, SDEx) 主要是一个数据交易平台，为用户提供数据资源交易和数据服务等多项服务。其工作流程如下：1. 数据资源准备：数据资源可以来自各个领域和行业，包括政府数据、企业数据、科研机构数据等。2. 数据上链：在数据资源经过审核后将其上链，并进行加密和保护，确保数据的安全性和可信度。3. 数据交易：数据资源上链后，用户可以通过SDEx平台进行查询、购买和交易。4. 数据服务：在数据交易完成后，SDEx可以向用户提供数据分析、数据挖掘等多项数据服务。5. 数据更新：数据是持续变化的，SDEx需要不断更新数据资源，并对已有数据资源进行维护和更新，以保证数据的有效性和可信度。总之，SDEx主要是一个数据交易平台，提供数据资源交易和数据服务等服务。其对数据的安全性和可信度有很高的要求，通过数据上链和加密等方式保障数据安全和隐私。同时，SDEx需要保持对数据资源的持续更新和维护，以确保数据的有效性和可用性。【摘要】
上海数据交易所的工作流程【提问】
上海数据交易所 (Shanghai Data Exchange, SDEx) 主要是一个数据交易平台，为用户提供数据资源交易和数据服务等多项服务。其工作流程如下：1. 数据资源准备：数据资源可以来自各个领域和行业，包括政府数据、企业数据、科研机构数据等。2. 数据上链：在数据资源经过审核后将其上链，并进行加密和保护，确保数据的安全性和可信度。3. 数据交易：数据资源上链后，用户可以通过SDEx平台进行查询、购买和交易。4. 数据服务：在数据交易完成后，SDEx可以向用户提供数据分析、数据挖掘等多项数据服务。5. 数据更新：数据是持续变化的，SDEx需要不断更新数据资源，并对已有数据资源进行维护和更新，以保证数据的有效性和可信度。总之，SDEx主要是一个数据交易平台，提供数据资源交易和数据服务等服务。其对数据的安全性和可信度有很高的要求，通过数据上链和加密等方式保障数据安全和隐私。同时，SDEx需要保持对数据资源的持续更新和维护，以确保数据的有效性和可用性。【回答】
数据交易所如何实现数据真实性完整性验证、数据合规和数据确权？数据产品在数据交易所交易时的具体细节【提问】
为了确保数据的真实性、完整性、合规性和确权，数据交易所通常采取以下措施：1. 数据上链：将数据经过加密和哈希算法处理后，上到区块链上，确保数据的不可篡改性和可验证性，从而保证数据存储和传输过程中的真实性和完整性。2. 数据合规：数据交易所通常要求用户在交易前进行身份认证、数据使用合规声明等相关信息的提交，要求用户遵守相关法律和规定。数据交易平台也可能会建立一些数据使用的规范和标准，确保数据的合法合规使用。3. 数据确权：数据交易所可以提供数据确权服务，通过数字签名、数据水印等技术，为数据提供确权保障，防止数据滥用和侵权行为，同时保护数据所有权利。在数据产品在数据交易所交易时，一般会涉及以下具体细节：1. 数据查询：用户可以通过数据交易平台查询到感兴趣的数据产品，并且可以根据关键词、专业领域、数据类型等维度进行筛选和过滤。2. 数据购买：用户可以通过数据交易平台进行数据购买，并根据需要选择数据购买的方式、使用期限等参数。3. 数据交易：交易平台会对数据进行加密和保护，并将交易记录上链，确保数据的可追溯性和交易的可信度。【回答】
4. 数据使用：用户在使用数据时，需要遵守平台规范和标准，进行数据使用的合规性声明。5. 数据服务：除了数据交易，数据交易所通常也提供其他服务，如数据清洗、数据加工、数据分析、或是基于交易所的API接口实现数据挖掘等相关服务。【回答】
你的资料都是哪里查的呢？基于区块链方面的数据共享开放平台的应用背景，功能有哪些呢？【提问】
资料是综合起来的哦~【回答】
区块链技术可以用于建立安全、去中心化的数据共享平台，来实现公民权利的保护，提高信息透明度和可信度，推动数字经济发展。区块链数据共享开放平台的主要功能如下：1. 数据存储：将数据分散存储在多个节点上，确保数据安全性和可靠性。2. 数据访问控制：通过智能合约实现权限控制机制，确保只有授权用户才能访问数据。3. 数据共享：建立信任机制，使得数据共享更加可靠和高效。4. 数据验证：使用区块链技术进行数据验证和审计，保证数据的真实性和完整性。5. 数据交易：用智能合约来管理数据交易过程，确保交易的公正、透明和安全。6. 数据价值评估：通过算法评估数据的价值，实现数据价值的最大化，促进数据交易市场的发展。7. 数据隐私保护：基于区块链技术的匿名性特点，来保护用户的隐私。总之，区块链数据共享开放平台能够为各行各业提供更好的数据共享与管理服务，帮助企业更好地利用数据，推动数字经济发展，实现数据的价值最大化。【回答】
可以说一个区块链数据共享开放平台实例吗？这个平台具体实现的功能，涉及什么技术，有什么业务，实现环境等等等【提问】
有证劵交易所的调研报告吗？【提问】
比如深圳证劵交易所的具体业务，以及它的买卖方的交易流程，涉及的产品的内容【提问】
越详细越好【提问】
抱歉哦，平台不能说的太详细呢【回答】
松江区房产交易中心在哪
松江区房地产交易中心地址：文诚路1611号(文诚路三新路路口西侧50米)上海市松江区文诚路1611号（近三新北路，在三新北路的西侧）周一至周日工作时间：09：00～17：00(11：30～13：00午休）（一）房地产交易登记行业服务宗旨坚持“热情、规范、高效、廉洁”的服务宗旨，服务人民,奉献社会，为不断推动上海房地产业的健康发展而努力贡献。（二）房地产交易登记行业服务守则遵从“文明接待、礼貌用语；规范服务、解答清楚;公开标准、讲究效率；廉洁自律、办事公正”的服务守则，不断提升服务质量和管理水平。（三）房地产交易登记行业的共同规范仪表整洁，统一着装，佩带胸牌，准时到岗。文明礼貌，态度和蔼，用语规范，耐心热情。规范服务，依法办事，保证质量，不推诿和刁难客户。遵章守纪，勤政廉洁，不以权谋私，不索要和收受钱物。（四） 房地产交易登记行业的岗位规范受理：热情主动，收件齐全。咨询：耐心接待，有问必答。收费：凭据齐全，准确无误。发证：手续完备，发证及时。查阅：认真仔细，清楚准确。（五）房地产交易登记行业服务措施房地产交易登记实行统一服务内容、统一收件要求、统一登记程序、统一收费标准。按照《上海市房地产登记条例》规定的时限颁发房地产权证。坚持一周七天业务接待制度（国定假日及调整公休日除外）。实行首问负责制，有问必答，一次告知清楚。客户纳税完毕，房地产交易登记窗口实行限时服务，取号后受理不超过一小时。实行权证加密，维护房地产权利人合法权益。对老弱病残等行动不便的特殊客户实行便捷服务。特定情况下主动延长窗口服务时间。
上海如何办理《房屋租赁合同登记备案证明》
房屋租赁合同，是出租人向承租人交付租赁房屋，承租人向出租人支付租金的合同。根据我国城市房地产管理法的规定，房屋租赁，出租人和承租人应当签订书面合同，约定租赁期限、租赁用途、租赁价格、修缮责任等条款，以及双方的其他权利和义务，并向房产管理部门登记备案。那么很多人就会问，租赁合同备案证明怎么办理呢。根据相关规定，办理租赁合同备案证明，必须是出租人和承租人双方带上各自的身份证原件和复印件、房屋产权证原件和复印件、房屋租赁合同原件和复印件，一起到房屋产权登记中心进行办理。在此大家注意一点，如果承租人或者房屋所有权人不止一人的，各方均应到场，如果因特殊原因不能到场的，可以出具委托书委托他人进行办理，但是有的时候委托书需要进行公正，因此建议能够本人去最好本人亲自去，避免不必要的麻烦。法律依据：《中华人民共和国城市房地产管理法》 第五十四条房屋租赁，出租人和承租人应当签订书面租赁合同，约定租赁期限、租赁用途、租赁价格、修缮责任等条款，以及双方的其他权利和义务，并向房产管理部门登记备案。
我国大数据产业怎么发展
您好亲 很高兴为您解答哦 第一，国绕加快推动数字产业化，《规划》提出要统筹基础设施建设、技术创新和标淮研制，持续推动大数据产品和服务体系优化升级，培育优质企业主体，增强产业链供应链自主可控能力等内容。第二，围绕加快推进产业数宇化，《规划》提出要发挥我国海量数据和丰富应用场景优势，推动大数据与各行业各领域融合应用，提升数据开发利用水平，培育数据驱动的新模式新业态，优化、延伸价值链等内容。第三，围绕营造良好数字生态，《规划》提出要开展数据价值评估，发展数据资产评估、登记结算等数据要素市场运营体系，探索数据交易模式，加快数据汇聚、处理、流动、治理和价值转化，促进数据要素价值释放等内容。【摘要】
我国大数据产业怎么发展【提问】
您好亲 很高兴为您解答哦 第一，国绕加快推动数字产业化，《规划》提出要统筹基础设施建设、技术创新和标淮研制，持续推动大数据产品和服务体系优化升级，培育优质企业主体，增强产业链供应链自主可控能力等内容。第二，围绕加快推进产业数宇化，《规划》提出要发挥我国海量数据和丰富应用场景优势，推动大数据与各行业各领域融合应用，提升数据开发利用水平，培育数据驱动的新模式新业态，优化、延伸价值链等内容。第三，围绕营造良好数字生态，《规划》提出要开展数据价值评估，发展数据资产评估、登记结算等数据要素市场运营体系，探索数据交易模式，加快数据汇聚、处理、流动、治理和价值转化，促进数据要素价值释放等内容。【回答】
亲亲，请问您这边还有其他地方需要帮助的吗？【回答】
8、结合你对数据科学和大数据技术专业的培养方案的了解，谈谈自己对本专业的认识和怎么学习与规划自己的专业【提问】
本专业的人才培养目标是培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，掌握数据科学与大数据技术完整理论知识体系、具备全面应用分析技能，能够从事大数据有关教学、科研、开发和应用的高素质复合型人才。本专业学生将掌握面向大数据应用的计算机科学、统计学、数学基础理论和方法，熟练运用各种大数据分析技术和手段；在数据建模、数据管理和分析、统计推断的基本理论、方法和技能方面进行系统学习；同时具备自然科学和社会科学等领域中大数据的应用分析技能。本专业学生在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及交通大数据、金融大数据、能源大数据等各类应用领域的多层次工作。【回答】
亲亲，请问您这边还有其他地方需要帮助的吗？【回答】
我国大数据产业发展现状怎么样
行业内主要企业：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据：中国大数据行业市场规模、中国大数据产业下游分布我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
我国大数据发展的现状是怎样的？
我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
我国的大数据发展现状如何？
我国大数据产业开始已进入深化阶段中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。2021年市场规模接近900亿元近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。大数据软件与服务的需求不断提升目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。不同类型大数据企业竞争程度差异极大目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
国内外大数据发展现状和趋势
你好亲，根据您描述的情况，国内外大数据发展现状和趋势：国内大数据发展现状：中国大数据产业经历了几年的快速发展，已成为全球最具活力、最具竞争力的大数据市场之一。据预计，到2021年，中国大数据产业规模将超过8000亿元。目前，我国大数据应用已广泛涉及金融、医疗、制造、物流等各行各业。国际大数据发展现状：全球范围内，大数据应用正在不断普及和深化，尤其是在智能城市建设、工业互联网、智慧医疗、智能交通等领域，都取得了不俗的成绩。世界各大企业，如IBM、微软、谷歌、阿里巴巴等，都纷纷加快布局大数据领域，推动大数据技术的不断创新和应用。大数据趋势：云计算：大量的数据产生需要更多的基础设施支持，云计算作为一种新型的IT基础设施，可以提供以弹性计算为核心的大数据解决方案。边缘计算：随着物联网的不断兴起，边缘计算逐渐成为大数据发展的新兴趋势，能够将数据处理移到更接近数据来源的地方，减少数据处理的延迟和带宽占用。人工智能：人工智能技术与大数据紧密结合，可以从海量数据中挖掘出更有价值的信息，对物联网、智能城市等领域产生巨大的影响。区块链：区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，可以确保大数据的安全性和可信度，成为大数据领域中重要的技术支持。数据治理和数据隐私保护：在大数据时代，数据治理与数据隐私保护也成为一个重要问题。【摘要】
国内外大数据发展现状和趋势【提问】
针对于云计算专业的大学生就业创业来回答哈【提问】
你好亲，根据您描述的情况，国内外大数据发展现状和趋势：国内大数据发展现状：中国大数据产业经历了几年的快速发展，已成为全球最具活力、最具竞争力的大数据市场之一。据预计，到2021年，中国大数据产业规模将超过8000亿元。目前，我国大数据应用已广泛涉及金融、医疗、制造、物流等各行各业。国际大数据发展现状：全球范围内，大数据应用正在不断普及和深化，尤其是在智能城市建设、工业互联网、智慧医疗、智能交通等领域，都取得了不俗的成绩。世界各大企业，如IBM、微软、谷歌、阿里巴巴等，都纷纷加快布局大数据领域，推动大数据技术的不断创新和应用。大数据趋势：云计算：大量的数据产生需要更多的基础设施支持，云计算作为一种新型的IT基础设施，可以提供以弹性计算为核心的大数据解决方案。边缘计算：随着物联网的不断兴起，边缘计算逐渐成为大数据发展的新兴趋势，能够将数据处理移到更接近数据来源的地方，减少数据处理的延迟和带宽占用。人工智能：人工智能技术与大数据紧密结合，可以从海量数据中挖掘出更有价值的信息，对物联网、智能城市等领域产生巨大的影响。区块链：区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，可以确保大数据的安全性和可信度，成为大数据领域中重要的技术支持。数据治理和数据隐私保护：在大数据时代，数据治理与数据隐私保护也成为一个重要问题。【回答】
好的呢，谢谢老师，【提问】
大数据和云计算是紧密相关的领域，因此，针对云计算专业的大学生的就业和创业建议也可以参考我之前对大数据发展现状和趋势的回答。就业方面：选择大型互联网企业或科技公司作为起始点。这些企业对于云计算人才的需求非常高，而且一般会有完善的培训和晋升机制，能够提供更好的职业发展机会。在就业前要深入掌握云计算相关技术和应用，并关注行业最新动态。对行业的了解和持续学习非常重要，可以通过参加行业会议、课程培训等方式来增强自己的技能和知识储备。考虑结合其他技能，比如软件开发、数据库管理等。除了深入掌握云计算技术，还需要有其他技能的支持，以提高自己在市场上的竞争力。创业方面：充分利用云计算技术优势开发具有竞争力的产品。可以考虑结合自己的技能和经验，开发出具有独特性和创新性的云计算产品，以满足客户的需求。参考其他成功案例，学习并借鉴经验。可以对已经成功的云计算创业公司进行分析和研究，并学习其中的经验和教训，以提高自己的创业成功率。寻找合适的商业模式和伙伴。创业项目的商业模式和核心团队决定了是否能够实现可持续发展。因此，在寻找创业伙伴时，需要考虑他们的专业技能、行业背景以及与自己相匹配的价值观和长期目标。总之，无论是就业还是创业，作为云计算专业的大学生，都需要深入掌握相关技术和应用，并且不断跟进最新的发展动态。同时，对于自己的职业规划和创业方向也需要认真思考和调研，才能够取得更好的成果。【回答】
大数据行业发展现状与未来前景分析
近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。全球大数据储量呈爆发式增长随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%根据IDC最新发布的统计数据，中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的数据产生量占比约为21%，EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%，APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%，全球其他地区数据产生量占比约为8%。我国大数据行业市场规模增速连续四年保持在20%以上随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，发现我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来五年，应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于他的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。预计2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
为什么说大数据是金融创新发展的必然要求?
大数据指的是过于庞大或复杂（或两者兼具）、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是它的来源
IBM称，全球所有计算机每天产生250亿个字节的数据。这相当于每人每天产生大约半张CD的数据量。无数激动人心的会议展示和咨询报告都以“大数据”为主题。那么，它对经济学可能有何帮助？
每个人所说的“大数据”含义不尽相同，但以下为一些共识：【摘要】
为什么说大数据是金融创新发展的必然要求?【提问】
大数据指的是过于庞大或复杂（或两者兼具）、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是它的来源
IBM称，全球所有计算机每天产生250亿个字节的数据。这相当于每人每天产生大约半张CD的数据量。无数激动人心的会议展示和咨询报告都以“大数据”为主题。那么，它对经济学可能有何帮助？
每个人所说的“大数据”含义不尽相同，但以下为一些共识：【回答】
第一， 如果不依赖某些可视化软件的帮助，人类不可能理解如此大的数据量。用散点图寻找规律或异常情况的传统办法，在这里毫无作用。
第二: 数据从产生到被利用往往只有很短的时间，至少对一些人如此。你的手机运营商能够实时获悉你手机所在位置。
第三: 数据可能高度互相关联。理论上，苹果可掌握你的电子邮箱和手机位置信息，知道你在社交网络上有哪些好友，并了解你的搜索记录。
第四:数据是杂乱无章的：你储存在手机上的视频属于“大数据”，但它与整齐有序的分类数据库（按照生日、就业状况、性别、收入等分类）还相去甚远。【回答】
大数据在金融领域的应用
大数据在金融领域的应用大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游 ;大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的 IT 运维等 ;大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。
