电子商务网站的一般功能有哪些
您好，很高兴为您解答：电子商务网站的一般功能有产品上传功能，产品上下架功能，产品管理功能，订单管理，订单分配系统，活动管理，会员管理，物流系统，支付功能，erp系统等等，目前功能比较齐全的电子商务网站系统应该是【mcmore】电子商务系统。主要可以归结为以下几点：1、树立企业形象，提高企业的竞争力2、发布和推送信息3、加强客户服务4、展示产品或技术优势5、提高工作提高效率6、推广新产品7、增进与客户的沟通8、刺激需求【摘要】
电子商务网站的一般功能有哪些【提问】
您好，很高兴为您解答：电子商务网站的一般功能有产品上传功能，产品上下架功能，产品管理功能，订单管理，订单分配系统，活动管理，会员管理，物流系统，支付功能，erp系统等等，目前功能比较齐全的电子商务网站系统应该是【mcmore】电子商务系统。主要可以归结为以下几点：1、树立企业形象，提高企业的竞争力2、发布和推送信息3、加强客户服务4、展示产品或技术优势5、提高工作提高效率6、推广新产品7、增进与客户的沟通8、刺激需求【回答】
简述电子商务网站有哪些主要类型?
电子商务网站分为五大类：
一、B2B电子商务模式
B2B是商家对商家的电子商务模式，也就是企业与企业之间通过因特网进行产品、服务及信息交换。是企业对企业的营销关系。它将企业内部网，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。B2B不仅仅是建立一个网上的买卖群体，它更为企业直接的战略合作提供了基础。B2B网站按照性能来分可以分为垂直B2B和水平B2B两大类。
1、垂直B2B，又称为行业B2B，它具有两个方向，即上游和下游。生产商或商业零售商与上游供应商直接形成供货关系。垂直B2B成本相对要低很多，因为垂直B2B面对的多是某一行业内的从业者，所以，他们的客户相对比较集中而且有限。
垂直B2B的优势：信息更可靠、服务更专业、传播更精准、操作更便利。
2、水平B2B，又称为区域性B2B，它是将各个行业相近的交易过程集中到一个场所，为企业采购方和供应方提供一个交易平台。
水平B2B成功的关键因素
（1） 业务处理流程的标准化程度
（2） 业务及作业流程自动化处理专业知识
（3） 提供内容深层次自动化处理水平
（4） 根据行业差异定制业务处理流程的能力
二、B2C电子商务模式
B2C就是通常所说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服务。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主，主要借助互联网开展在线销售活动。B2C模式也是我国最早产生的电子商务模式。从网站类型来分，B2C可以分为综合商城、百货商店、垂直商店以及品牌店。
B2C电子商务模式的优势体现在五个方面即：信息优势、短渠道优势、客户忠诚度优势、贴近客户需求优势以及资金的安全优势。
B2C电子商务模式有它的优势自然也就有它的劣势，那么它的劣势什么呢？它的劣势主要有：控制力问题、在线人数问题和实际网络购买力、物流问题、库存问题、销售控制和资金管理问题。
三、C2B电子商务模式
C2B是指个人对企业直接营销的关系，是通过聚合那些分散但数量庞大的用户形成一个强大的采购集团，以此来改变C2B模式中一对一出价的弱势地位，目前国内很少有厂家采取这种模式。
C2B的优势：
1、零库存。接到订单之后才开始生产的。
2、高溢价。在定制的过程当中有很大的情感价值，因为是消费者自己设计。创造的商品。
3、高毛利。由于前两个优势才形成了高毛利。
四、C2C电子商务模式
C2C是个人对个人的电子商务模式，C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品在网上拍卖，而卖方可以自行选择商品进行竞价。
C2C的优势：
1、巨大的网民基数为C2C的发展奠定了坚实的基础。
2、C2C网络平台在很大程度上节约了成本。
3、C2C有比较好的交易平台和信用机制。
五、Groupon模式
Groupon模式就是我们平时所说的团购模式，以网友团购为经营卖点。简单来说就是把认识或者是不认识的消费者联合起来，加大与商家的谈判能力，以求得到最优价格的一种营销方式。
Groupon的优势是成本低廉、盈利快以及政府的扶持。
电商数据分析应该从哪些方面进行分析
我一直在问答谈运营技术。但是我认为，我最强在于数据跟视觉。
我认为，竞争到最后，运营跟运营之间的差距是从数据跟视觉开始区分的。
今天我们恰巧有时间来谈谈数据。
什么是数据分析思维？
数据分析思维，我认为是：把行为转化为数据-通过数据反推行为。
我举个例子：
你经常来我店铺购买姨妈巾。
你今天过来买姨妈巾，我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格，我就能推断你一次大姨妈来多久，量大概多少。拉出来你半年的购买时间，我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。
如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前，你男朋友的雨衣破了。
拉出来你男朋友的购买记录，我就知道，这个店铺的雨衣可能不合格。
为了验证他是不是不合格，我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。
嗯，就因为你没有买姨妈巾，我怀疑这个店铺的雨衣不合格。
这就是数据分析的基本思维。
学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。
那么做数据分析。需要明白几个东西。
1、数据样本：数据样本如果选择不合理，那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大妈的姨妈巾店铺，要中国女性的姨妈周期，那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的差异（此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎，欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询）。
实战中经常犯的例子是：平销转化率很好的单品，在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品，聚划算反而会卖爆？为什么呢？想想，别问我，自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。
2、数据选择：实际上我们会遇到很多的数据，但是有些数据不一定是我们想要的。就像我们这辈子会遇到很多很好的女生，但是我们很难明白，谁才能更好陪伴我们走完这一生。这个事情无法举例，我这边给一份试题：
现在我们店铺需要做优惠券促销，目的要提高客单价。
好，你告诉我要做满100减10元。
嗯，很好，那你现在告诉我，为什么是满100而不是满110，为什么是减10元而不是减20。拿出来你的数据。
嗯，不要问我怎么弄。也不要怀疑我是不是真的能分析出来，我真的能。
3、动态变化：我们一般最常用的，就是通过数据之间的变化，来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候，往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关，什么是反相关，他们之间的关系，在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的，但是这几天他们是反相关的。转化率越掉，收藏率可能就越高。
我就谈谈数据分析的框架，我估计这些东西别人懒得讲，所以我讲一下。
至于什么工具看什么数据让别人讲吧。
码字有些累。谢谢
电商数据分析的常用方法主要有？
电商数据分析是通过对电商平台中的各种数据进行挖掘、分析和处理，从中发现用户行为规律和商业机会的过程。常用的电商数据分析方法包括：数据清洗和预处理：将原始数据进行清洗和预处理，包括缺失值、异常值和重复值的处理，数据格式的调整和统一等，以确保数据的质量和准确性。数据可视化：使用图表、仪表板等方式将数据可视化展示，包括柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地观察数据分布和趋势。用户行为分析：通过对用户的行为数据进行分析，如页面浏览量、访问时间、购物车转化率、订单完成率等指标，了解用户的行为习惯和消费趋势，以便优化电商平台的用户体验和提高转化率。产品销售分析：通过对产品销售数据的分析，如销售额、销量、平均订单金额、转化率等指标，了解产品的销售状况和趋势，以便优化产品的品类、定价和促销策略。用户画像分析：通过对用户的性别、年龄、地域、兴趣爱好等信息的分析，建立用户画像，深入了解用户需求和行为，为电商平台的精细化运营提供依据。购物篮分析：通过对购物篮中商品的搭配、组合等分析，了解用户的购买习惯和购物行为，为商家提供商品搭配和营销策略。推荐系统分析：通过对用户行为和偏好的分析，为用户提供个性化的商品推荐和服务，提高用户购买意愿和满意度。数据挖掘和机器学习：通过对大量数据的挖掘和分析，发现数据中的隐藏规律和关联关系，为电商平台提供更深入的业务洞察和商业机会。此外，可以利用机器学习技术进行用户分群、分类预测等，以优化电商平台的营销策略和运营效率。
电商数据分析是什么
电商数据分析包括了大行业大平台的数据状况，也可以是小到店铺、单品、sku的某个某个维度详细数据分析。除了常规的商品型号、商品价格、促销信息、店铺名称等，还可以自定义其他维度、可以说说是做到了全方位展现渠道违规行为，满足多样化的巡检场景需求。从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。电商分析数据方法如下：一、依据用户画像，洞察需求用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。二、依据渠道数据分析用户来源对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。当涉及到有机搜索时，分析一些像搜索量和关键词排名的指标能帮你获得更多的见解，比如该将广告预算花在哪儿，如何让用户更容易搜索到你等等。三、店内转化率的数据分析当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。所以这一步我们可以用下面的电商转化指标来跟踪和优化线上购物体验：1、销售转化率 ——已购买的用户和全部来到店铺的用户比值。2、平均订单价值 —— 用户下单的平均金额。3、放弃购物车率—— 在所有产生的订单中，未完成订单的占比。四、提高营销推广的ROI对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。五、产品数据分析1、产品数据分分析①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数；或浏览产品详情页后最终下单的人数。②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。2、销量数据分析我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。六、用户留存数据分析聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。七、用户推荐数据分析对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友推荐，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。
电子商务网站建设的可行性分析办含哪四个
建设电子商务网站分析的要点如下：1、建站前的分析：对市场主要竞争者分析，竞争对手上网情况及其网站规划、功能作用；网站自身条件的分析、网站概况、市场优势，可以利用网站提升商品促销竞争力，建设网站，能够带来产品销售；2、网站建设的目的及功能的定位整合企业资源，确定网站的功能。根据公司的需要和计划，确定网站的功能，产品宣传型、网上营销型、客户服务型、电子商务型等等。根据网站功能，确定网站应达到的目的作用。3、对网站技术进行分析并做出方案网站采用自建服务器；选择合适的操作系统，确定投入成本、功能、开发、稳定性和安全性等等；采用系统性的解决方案等公司提供的企业上网方案、电子商务解决方案；确定网站安全性措施，防黑、防病毒方案，相关地程序开发，如网页程序asp、jsp、数据库程序等。4、网站设计，网页设计、功能设计、网站维护等方面。电子商务网站是建设用户使用的，需要注意功能模板的搭建，以满足用户的需求。网站的设计页面是否人性化，提高用户体验。此外，网站的维护，服务器需稳定。等等
电子商务数据分析包括哪些内容？
构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
电子商务网站分析包括哪些内容
除了常规的PV、UV、IP、跳出率、平均停留时长等等，还需要从广告的展现、点击、访问、浏览、咨询、下单、购买这几个环节，一步步地观察，看哪个环节流失率最高，再把那个环节的用户行为、属性拿出来分析，最后得出结论再优化，观察网站分析涉及到的工具包括百度统计、谷歌分析工具、Ptengine，方法包括但不限于：A/B测试、tag标记、页面上下游、转化漏斗、热力图、站内搜索等
电子商务网站的市场分析
选择一个你所熟悉的电子商务网站，对这个网站进行深入地分析，包括如下内容：一、**网站简介：对你所选择的电子商务网站进行介绍，包括网站成长经历、网站类型、网站特点等等。二、**网站的品牌分析：包括细分市场分析，目标客户群分析，竞争对手分析，网站的SWOT分析等。三、**网站的市场推广：包括该网站的市场现状，适合该网站的市场推广方式，预期达到的市场推广效果等。四、我对**网站的建议及意见：即结束语，在网站发展提出建议和意见的基础上，总结该篇论文。
电子商务网站的分析可以从哪些方面
电子商务网站的分析可以针对以下几方面：一、电子商务网站的业务需求： ?1. 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效； ?2. 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）； ?3. 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；4. 除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买；5. 从什么地方能够进一步节约成本；6. 新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出，如果网站分析不能围绕这些问题进行，那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒，价值低迷。二、电子商务网站的结构：1. 网站URL的结构和格式； ?不要小看了电子商务网站页面的URL结构和格式，URL的设置方式将直接影响到未来网站分析的成败。此外，一旦URL的设置方式确定了，再进行改动的可能性极低，或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题，未来将涉及到SEO，涉及到数据的重新组织，涉及到品类管理等等，极为复杂，因此我们发现在实际案例中，一旦先期的页面URL格式不合理，带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的，因为极少有网站再敢去调整URL结构和格式了。2. 流量来源的标记电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的，除非你是淘宝商城（其实淘宝照样要买流量）。因此，为了搞清楚购买流量的数量和质量，我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域，而且用link tag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是，各种情况造成link tag的实施总不是100%令人满意。不过，不能做到100%，只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析，但如果你完全不去做这个工作？——那就只能盲人摸象了。3. 端到端的ROI监测实施如果我们想要解决上面的第一个业务需求——市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效，其实从分析的方法论角度看并不那么困难，但是我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。什么是端到端的ROI监测？这是电子商务网站分析中最重要的一个分析功能。如果没有这个功能，这个工具对于电子商务网站的适用性就大打折扣。所谓端到端，一端指的是流量的来源，即你购买的流量；另一端是输出，即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和最后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测，你就不能真的知道各种市场推广方式是否有效，或者何种方式更有效。这些功能都不是网站分析工具默认配置可以直接提供的，需要做一些技术设置，属于监测实施的一部分。我们的最佳实践（Best Practice）是，如果你不能实施前端（即流量来源投入端）投入的监测，那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端（即流量带来的销售）收入监测的实施。如果这一块没做好，那么后期想要了解这个领域的优劣，就难如登天。 ?4. 每个页面都正确置入了监测代码吗？你一定会认为这个问题不值一提，答案当然是都置入了。但是实际情况并不如此，越大的网站就越可能有漏网之鱼。如果页面没有代码，那么就只能回过头用服务器日志来解决问题，这可不是一个高效的办法。三、电子商务网站在线营销效果：1. SEO的效果衡量 ?我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接，很容易操作，但很片面，而且趋势也不明显，不能带来足够的insight。我们关注更多的指标： ?Organic Search Traffic（自然搜索流量），当然，这个肯定会关注，不用说。 Total Organic Traffic（全部自然流量），这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现，那么除了搜索引擎上的流量增加，一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例如来自SNS网站的分享、推荐类网站的推荐、博客和社区网站以及直接流量（Direct Traffic）等等。 热门关键词。查看到底是哪些自然关键词更有流量？哪些关键词带来的访问者对商品更有兴趣（注意：这个问题和前面那个问题是两回事）？哪些关键词能带来更高的收入？这些关键词都是极有意义的潜在商业机会，值得通过网站分析进行挖掘，而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。 SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况，SEO之后，排名升高了，流量也增加了，但是流量的含水量也加大了——bounce rate升高，访问的页面深度降低，网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果衡量上，必须在关注数量的同时关注质量。 SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费，那么就应该计算这一策略的投入产出情况。 最后，SERP的关键词Ranking。2. SEM和硬广的效果衡量SEM效果衡量和SEO类似，但是更强调端到端的ROI，因为SEM广告的投放效果是可以通过link tag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点，例如Google Analytics可以跟AdWords无缝衔接，Omniture的Search Center也能提供类似的功能。硬广的衡量其实和SEM是类似的，关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。3. EDM营销效果衡量 ?EDM是一个非常特殊的领域，也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样，它是可以被持续优化的，而且因为它含有的信息量很大，所以更容易帮助增加转化。此外，EDM的优化分析和对一个网站页面的优化分析有非常接近的地方。 ?除了EDM本身关注的指标，如Delivery Rate、Open Rate、Click Rate等之外，与前面的营销方式一样，EDM营销的端到端ROI分析仍被强调为最重要的KPI。此外，细分EDM的流量也能带来很多优化推广的insight。另一方面，EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间，并且与网页一样，是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。如果可能，我们强烈推荐在EDM中加入网站分析工具的监测代码，这样可以把EDM作为页面来进行分析和优化；另外，link tag是必须要加入的，这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候，仍然能够为我们提供完整的clickstream数据。Kurt告诉我们，这些clickstream数据包括：1. 邮件元素的点击比较，例如导航部分与正文的点击比较 ?；2. 促销banner之间的点击比较 ?；3. Call to action按钮在首屏与非首屏的比较等等，其实和分析网页的互动几乎一样。此外EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的，即EDM的数据库。你可以不断修正和补充，让你的客户数据库更具相关性。4. 所有营销方式的综合分析 ?如果link tag标记和端到端的ROI实施都很好的执行了，那么比较不同营销方式带来的效果就不是难事。 ?单位成本的流量比较，这个相对而言能够让你了解在带来流量方面谁更强大； 单位成本的ROI比较，这个能让你知道谁更能帮你赚到钱（显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号），这个有可能能让你得到新的预算分配的方法，并且在不降低营销效果，甚至提升营销效果的前提下降低成本；在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手，是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实我们最该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了用户需求。以99click商助科技旗下SiteFlow?为例，作为第三方数据分析工具，详细介绍重点关注的模块和指标。 一、流量分析 主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。 1、来源维度 可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。 2、地域维度可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况3、时段维度 通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。4、客户端信息 从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。 二、站内运营主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。1、网页项目分析 比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。 2、站内搜索分析对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。3、站内广告分析 展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。 4、页面流向分析以您定制的起始页面为起点，记录用户10 步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。5、着陆离开分析记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。6、场景转换分析用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。7、页面流量分析 呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。 三、转化分析 主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。 2、关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。 3、着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。 4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。5、时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。四、广告管理 主要是实现站外广告投放的营销监测。投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。 五、会员分析 了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。 六、业务分析通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。 对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。1、树立良好的品牌形象网上购物很难看到实物，一般就是从产品的文字和图片，客服的介绍以及用户评价来了解这款产品。知道用户是怎么来了解一款产品，那我们就要把这些东西做好，产品的文字说明要很详细、真实，产品图片要精美，做好服务让用户给好评。做好这些给用户一个好印象之外，同时也是给自己网站树立一个以优质服务和产品的良好品牌形象，从而赢得消费者的信赖。2、专业的网络客服刚才上面说到消费者网上了解一款产品，其中包括客服的介绍，所以客服对一笔交易的成功与否也是非常重要的。网络客服不光介绍这款产品，同时要懂营销技巧、产品的专业知识、良好的心理素质等等。我认为网络客服通过专业的岗前培训，完整专业技能测试才能上岗。3、良好的售后服务不管一款什么产品，一批生产出来之后，肯定有好有坏。流落到客户手里就会有有问题的产品，这个时候用户肯定会找到网站。我们需要提供很好的售后服务，不能卖了就不管了，这样子下次他再买产品就不会找你，更不可能给你介绍新客户。人心都是肉长的，只要你认真的做好售后服务，产品的一些缺点，往往就会被用户忽略。之前当当网和京东都有曝光过售后不好的问题，但是他们都及时处理了，这样或多或少会影响他们的品牌形象，电子商务网站的售后服务是非常重要的。4、完善的物流服务网上购过物的朋友都知道，有时候产品出现损坏或者收货时间很长，由于商家和物流运输公司是两个不同的个体，到最后面是互相推卸责任，让消费者都无法找到责任方，同时也非常郁闷，无形中让用户畏惧网上购物，更不会信任你这个网站了。这也是阿里巴巴和京东商城今年都发巨资来建设自己的物流运输体系的原因。小的电子商务网站不能建设自己的物流体系，但是可以跟物流公司签订合同或者相关协议来保障用户的权益，同时也是给自己的形象加分。电子商务这一块以后的发展前景非常不错，很多大型it企业都非常看好，一些传统企业也参加进来了。将来的竞争也会非常大，我认为价格是吸引客户的一方面，优质的产品和服务才是留住老用户和吸引跟多新用户的法宝。
电子商务B2C与C2C的区别和联系
B2C：商家对客户，比如天猫、京东，基本都是商家来面向消费者。C2C：个人对个人，比如淘宝，闲鱼，就是可以支持消费者自己开店铺，面向其他客户进行产品售卖。B2G：商家对政府单位，更多是政府招投标采购。从这些来看，两者之间的区别就是主体上的不同，也是两种不同的经营模式。其次，两者都属于利用搭建的交易平台来进行货物买卖，所以也是有联系的。不管是B2C还是C2C都是面对同一群体，那就是C端消费者，只是卖方会有所不同罢了。
